【文章推荐】论文笔记（5）：Fully Convolutional Multi-Class Multiple Instance Learning

原文：论文笔记（5）：Fully Convolutional Multi-Class Multiple Instance Learning

这篇论文主要介绍了如何使用图片级标注对像素级分割任务进行训练。想法很简单却达到了比较好的效果。文中所提到的loss比较有启发性。大体思路：首先同FCN一样，这个网络只有层层VGG，层全卷积。不同的是由于图片只有image level的标注，所以输出图像的清晰度无法保证，所以没有反卷积。图片的分辨率很低很低，但这相对于我们的期望已经很好了。 FCN框图 LOSS：这个loss说明了很多 ...

2018-01-30 15:31 0 1014 推荐指数：

查看详情

论文笔记之：Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking

Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking CVPR 2016 Project page: http://cvlab.postech.ac.kr/research/mdnet/ Paper ...

论文笔记之：Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking

Fully-Convolutional Siamese Network for Object Tracking Updated on 2018-11-19 10:17:29 Paper: http://www.robots.ox.ac.uk/~vedaldi/assets/pubs ...

Convolutional Sequence to Sequence Learning 论文笔记

目录简介 Position Embeddings GLU or GRU Convolutional Block Structure Multi-step Attention Normalization Strategy Initialization ...

论文笔记之：Visual Tracking with Fully Convolutional Networks

论文笔记之：Visual Tracking with Fully Convolutional Networks ICCV 2015 CUHK 　　本文利用 FCN 来做跟踪问题，但开篇就提到并非将其看做是一个黑匣子，只是用来提取特征，而是在大量的图像和 ImageNet 分类任务上关 ...

论文笔记《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》

一、Abstract 提出了一种end-to-end的做semantic segmentation的方法，也就是FCN，是我个人觉得非常厉害的一个方法。二、亮点 ...

【论文笔记】Learning Convolutional Neural Networks for Graphs

Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 2018-01-17 21:41:57 【Introduction】这篇 paper 是发表在 ICML 2016 的：http://jmlr.org/proceedings ...

【论文笔记】多任务学习（Multi-Task Learning）

1. 前言　　多任务学习（Multi-task learning）是和单任务学习（single-task learning）相对的一种机器学习方法。在机器学习领域，标准的算法理论是一次学习一个任务，也就是系统的输出为实数的情况。复杂的学习问题先被分解成理论上独立的子问题，然后分别对每个子问题 ...

【论文笔记】FCOS：Fully Convolutional One-Stage Object Detection

&论文概述论文题目：FCOS：Fully Convolutional One-Stage Object Detection 作者&出处：Zhi Tian, Chunhua Shen, Hao Chen, Tong He|| The University of Adelaide ...

原文：论文笔记（5）：Fully Convolutional Multi-Class Multiple Instance Learning

相关推荐

相关标签