{Reship}{Sparse Representation}稀疏表示入门
声明：本人属于绝对的新手，刚刚接触“稀疏表示”这个领域。之所以写下以下的若干个连载，是鼓励自己不要急功近利，而要步步为赢！所以下文肯定有所纰漏，敬请指出，我们共同进步！ 踏入“稀疏表达”（Sparse Representation）这个领域，纯属偶然中的必然。之前一直在研究压缩感知 ...
原文：稀疏表示入门
.稀疏学习学什么 稀疏学习的任务主要是有稀疏编码 字典学习。 关于稀疏信号的定义，这里给出 种形式：严格k稀疏信号，可压缩信号 稀疏基下的稀疏信号 稀疏基下的可压缩信号 严格k稀疏信号：考虑一个有限长信号x属于Rn，如果x至多有k个非零元素，即 x k，则称信号x为严格k稀疏信号， 可压缩信号：如果信号可以用一个k稀疏向量来近似表示，则称这样的信号为可压缩信号。 稀疏基下的稀疏信号：大多数的情况 ...
2018-01-30 15:27 1 11123 推荐指数：
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