大数据学习之七——MapReduce简单代码实例
1.关于MapReduce MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型，能够支持java、Python、C++等语言。MapReduce程序本质上是并行运行的，因此可以处理大规模数据集，这也是它的优势。 2.使用hadoop分析数据 hadoop提供了并行处理，我们将查询表示成 ...
原文：大数据学习之十——MapReduce代码实例：数据去重和数据排序
数据去重 目标：原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。 算法思想：根据reduce的过程特性,会自动根据key来计算输入的value集合，把数据作为key输出给reduce,无论这个数据出现多少次，reduce最终结果中key只能输出一次。 .实例中每个数据代表输入文件中的一行内容，map阶段采用Hadoop默认的作业输入方式。将value设置为key，并直接输出。 map输出 ...
2018-01-29 19:16 0 3021 推荐指数：
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本文为senlie原创，转载请保留此地址：http://www.cnblogs.com/senlie/ 1.概要很多计算在概念上很直观，但由于输入数据很大，为了能在合理的时间内完成，这些计算必须分布在数以百计数以千计的机器上。例如处理爬取得到的文档、网页请求日志来计算各种衍生数据，如倒排索引 ...