summary是TensorFlow可视化的工具,主要用到以下函数: 1、tf.summary.scalar() 2、 tf.summary.merge_all() 3、tf.summary.FileWriter() tf.summary.scalar('loss', loss ...
虽然tf官方希望用户把 train , val 程序分开写,但实际开发中,明显写在一起比较简单舒服,但在保存数据到 summary 时, val 部分和 train 部分不太一样,会有一些问题,下面讨论如何在这种情况下记录 train val 的 summary 。 假设训练时的主要代码结构如下: 保存 train 部分的 summary 很简单,tf的示例代码也给了很多,先利用 sess.run ...
2018-01-31 14:35 0 5564 推荐指数:
summary是TensorFlow可视化的工具,主要用到以下函数: 1、tf.summary.scalar() 2、 tf.summary.merge_all() 3、tf.summary.FileWriter() tf.summary.scalar('loss', loss ...
tf中 tensorboard 工具通过读取在网络训练过程中保存到本地的日志文件实现数据可视化,日志数据保存主要用到 tf.summary 中的方法。 tf.summary中summary是tf中的一个py文件,位置在 '/tensorflow/python/summary/' 文件夹下,提供 ...
Summary on deep learning framework --- TensorFlow Updated on 2018-07-22 21:28:11 1. Check failed: s.ok() could not find cudnnCreate in cudnn ...
最近在研究tensorflow自带的例程speech_command,顺便学习tensorflow的一些基本用法。 其中tensorboard 作为一款可视化神器,可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。 而在训练过程中,主要用到了tf.summary ...
模块内的函数: tf.summary.audio(name, tensor, sample_rate, max_outputs=3, collections=None, family=None) 输出带有音频的summary协议缓冲区 ...
error:tensorflow有些方法属性被改了, ...
前面学习的cifar10项目虽小,但却五脏俱全。全面理解该项目非常有利于进一步的学习和提高,也是走向更大型项目的必由之路。因此,summary依然要从cifar10项目说起,通俗易懂的理解并运用summary是本篇博客的关键。 先不管三七二十一,列出cifar10中定义模型和训练模型中 ...
方法定义 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True, data_format="NHWC", dilations=[1,1,1,1], name=None) 参数: input: 输入的要做 ...