Spark Streaming 是核心Spark API的扩展,可实现实时数据流的可伸缩,高吞吐量,容错流处理。可以从许多数据源(例如Kafka,Flume,Kinesis或TCP sockets)中提取数据,并且可以使用复杂的算法处理数据,这些算法用高级函数表示,如map、reduce、join ...
Overview A Quick Example Basic Concepts Linking Initializing StreamingContext Discretized Streams DStreams Input DStreams and Receivers Transformations on DStreams Output Operations on DStreams DataFr ...
2018-02-09 16:05 0 3317 推荐指数:
Spark Streaming 是核心Spark API的扩展,可实现实时数据流的可伸缩,高吞吐量,容错流处理。可以从许多数据源(例如Kafka,Flume,Kinesis或TCP sockets)中提取数据,并且可以使用复杂的算法处理数据,这些算法用高级函数表示,如map、reduce、join ...
一.概述 Structured Streaming是一个可扩展、容错的流处理引擎,建立在Spark SQL引擎之上。开发者可以用离线批处理数据相同的表示来表示流计算的逻辑,并且保持其逻辑的一致性(流批一体)。Spark SQL引擎会处理好增量连续运行,并随着流式数据的接收持续更新最终结果。开发者 ...
Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器 ...
流式(streaming)和批量( batch):流式数据,实际上更准确的说法应该是unbounded data(processing),也就是无边界的连续的数据的处理;对应的批量计算,更准确的说法是bounded data(processing),亦即有明确边界的数据的处理。 近年 ...
前言 Spark SQL允许我们在Spark环境中使用SQL或者Hive SQL执行关系型查询。它的核心是一个特殊类型的Spark RDD:SchemaRDD。 SchemaRDD类似于传统关系型数据库的一张表,由两部分 ...
目录 一、介绍 二、连接Spark 三、创建RDD 四、RDD常用的转换 Transformation 五、RDD 常用的执行动作 Action 二、连接Spark Spark1.3.0只支持Python2.6或更高的版本(但不支持Python3)。它使用了标准的CPython ...
一、基础核心概念 1、StreamingContext详解 (一) 有两种创建StreamingContext的方式: val conf ...
Spark结构式流编程指南 概览 Structured Streaming 是一个可拓展,容错的,基于Spark SQL执行引擎的流处理引擎。使用小量的静态数据模拟流处理。伴随流数据的到来,Spark SQL引擎会逐渐连续处理数据并且更新结果到最终的Table中。你可以在Spark SQL ...