线性组合、张成的空间、基
1. 线性组合 接下来我们要换一个角度来看向量。以二维平面直角坐标系为例，i, j 分别是沿 2 个坐标轴方向的单位向量。那么坐标平面上的其他向量，例如 [3−2] 与 i, j 是什么关系呢？ 将向量 i 沿水平向右的方向拉升 3 倍，向量 j 沿竖直向下的方向拉升 2 倍 ...
原文：从列向量、线性组合到矩阵
矩阵在视效工作中出现频率很高，无论你从事镜头制作还是技术开发，无论你在哪个部门，总会或多或少的遇到它。实际上只要是涵盖了图形学和图像处理的领域，都避不开矩阵，很多计算，最终都可以通过矩阵工具解决。 线性代数的基础就是求解线性方程组。 矩阵是如此重要，所以就有必要写一篇文章来介绍矩阵，并从列空间的角度来解释矩阵乘法，帮助从业者真正了解它，掌握它。 废话不多讲，正文开始。 什么是矩阵 矩阵是作为解决线 ...
2018-01-28 23:23 0 1215 推荐指数：
相关推荐
风控（二）：GBDT+LR完成特征非线性组合及建模
1.背景 LR属于线性模型，容易并行化，可以轻松处理上亿条数据，但是学习能力十分有限，需要大量的特征工程来增加模型的学习能力。但大量的特征工程耗时耗力同时并不一定会带来效果提升。因此，如何自动发现有效的特征、特征组合，弥补人工经验不足，缩短LR特征实验周期，是亟需解决的问题。一般 ...
Python 中的行向量、列向量和矩阵
1.一维数组 一维数组既不是行向量，也不是列向量。 import numpy as npa=np.array([1,2,3])print(np.shape(a))>>>(3,) 2.行向量 import numpy as npa=np.array([[1,2,3 ...
Numpy矩阵取列向量
...
行向量，列向量，行主序矩阵，列主序矩阵
原理: PS: 很不喜欢OGL的列矩阵方式，不过本质上是一样的。 v2 = v1 * ma * mb; (dx) v2 = mb(T) * ma(T) * v1 (ogl) 关于这个话题，网上有n多个版本，今天，我也来说说这个话题 ...
python中array行向量，列向量，矩阵的定义。以及访问向量或者矩阵的元素，或者矩阵的某(几)行或某(几)列
定义了array的行向量，列向量，矩阵: 访问向量和矩阵的元素b1=a1[1],b2=a2[1],b3=a3[1,1]: 然后掉出了矩阵的第一行b4=a3[0,:]和第一列b5=a3[:,0]: 然后访问向量的前两个元素 ...
线性代数的本质与几何意义 02. 线性组合、张成的空间、基(3blue1brown 咪博士 图文注解版)
1. 线性组合 接下来我们要换一个角度来看向量。以二维平面直角坐标系为例，i, j 分别是沿 2 个坐标轴方向的单位向量。那么坐标平面上的其他向量，例如 [ 3 -2 ] [3−与 i, j 是什么关系呢？ 将向量 i 沿水平向右的方向拉升 3 倍，向量 j 沿竖直向下的方向拉升 2 倍 ...
线性代数之矩阵的特征值与特征向量
数学上，线性变换的特征向量（本征向量）是一个非退化的向量，其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值（本征值）。 一个线性变换通常可以由其特征值和特征向量完全描述。特征空间是相同特征值的特征向量的集合。“特征”一词来自德语的eigen。1904年希尔伯特首先 在这个意义下使用 ...