大数据学习（5）MapReduce切片（Split）和分区（Partitioner）
MapReduce中，分片、分区、排序和分组（Group）的关系图： 分片大小 对于HDFS中存储的一个文件，要进行Map处理前，需要将它切分成多个块，才能分配给不同的MapTask去执行。 分片的数量等于启动的MapTask的数量。默认情况下，分片的大小就是HDFS ...
原文：大数据学习之九——Combiner,Partitioner,shuffle和MapReduce排序分组
.Combiner Combiner是MapReduce的一种优化手段。每一个map都可能会产生大量的本地输出，Combiner的作用就是对map端的输出先做一次合并，以减少map和reduce结点之间的数据传输量，以提高网络IO性能。只有操作满足结合律的才可设置combiner。 Combiner的作用： Combiner实现本地key的聚合，对map输出的key排序value进行迭代：如图所 ...
2018-01-29 08:40 0 1050 推荐指数：
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