图像分割-阈值分割
或以上的阈值来提取目标。 图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、 ...
原文：(惊艳)基于谷底最小值的阈值的图像分割（改进HSV中的H分量可以用imhist(H)提取）
任务概述:将这张图片作为输入 ， 然后抠出只有斑点的图片 灵感来源： . 黄色部分用绿色的掩盖掉得到图片B，然后A和B进行 运算，相同的设置为 .统计单词的子母数，开辟一个 个元素的数组，进来一个字母在相应的地方 ，类似hashmap .为什么要用Hue这个分量下手，因为这幅图就 个颜色，肯定会在 个地方突出来，然后中间的波谷 作为分隔点，其中一个突出来的部分置为 .Hue分量在 , 连续 变化 ...
2018-01-28 19:03 0 1483 推荐指数：
相关推荐
基于阈值的图像分割方法
1. 直方图双峰法（mode 法） Prewitt 等人于六十年代中期提出的直方图双峰法(也称 mode 法) 是典型的全局单阈值分割方法。该方法的基本思想是：假设图像中有明显的目标和背景，则其灰度直方图呈双峰分布，当灰度级直方图具有双峰特性时，选取两峰之间的谷对应的灰度级作为阈值。如果背景 ...
图像分割 - LaneNet + H-Net 车道线检测
LaneNet + H-Net 两个模型网络，其中 LaneNet 是一种将 语义分割 和 像素矢量化 结合起来的 ...
Halcon一日一练：图像分割之阈值分割1
先了解什么是阈值，度娘告诉我的是：一个领域或一个系统的界限称为阈，其数值称为阈值。在图像中，我们把图像看成一个由像素灰度值组成的数集，那么阈，就是这个图像中，根据目标与背景灰度值的差异，选取的一个合适的分割值。这个值可以确定图像中每一个像素点是属于目标还是属于背景。 阈值分割常用于目标 ...
【智能车】摄像头算法理论（2）——OTSU大津法与谷底最小值
大津法的基本原理时将图像分为前景和背景两部分，分割的依据是其灰度值的大小，分割点即是阈值；此方法遍历不同 ...
图像处理---图像分割技术---基于图像灰度分布的阈值方法一
摘自：https://wenku.baidu.com/view/4339c9b3d15abe23492f4d21.html?from=search 基于图像灰度分布的阈值方法 基于灰度直方图的峰谷方法 P-参数法 均匀性度量法 ...
《图像处理实例》 之 二值图像分割
二值图像分割 以下的改进是http://www.imagepy.org/的作者原创，我只是对其理解之后改进和说明，欢迎大家使用这个小软件！ 如有朋友需要源工程，请在评论处留邮箱！ 原理：给定最大值处的种子点，然后进行涨水，各个种子点进行碰撞 ...
OpenCV 图像分割
1 基于阈值 1.1 灰度阈值化 灰度阈值化，是最简单，速度最快的图像分割方法，广泛用于硬件图像处理领域 (例如，基于 FPGA 的实时图像处理等)。 设输入图像 f">ff，输出图像 g">gg，则阈值化公式为： g(i,j)={1当 f(i, j ...