前面的话 在CSS3出现之前,渐变效果只能通过图形软件设计图片来实现,可拓展性差,还影响性能。如今已经进入CSS3标准的渐变可以很轻松的完成渐变效果。渐变实际上分为线性渐变和径向渐变两种,本 ...
这是最近看到的一个平时一直忽略但深入研究后发现这里面的门道还是很多,Linear Regression及其正则方法 主要是Lasso,Ridge, Elastic Net 这一套理论的建立花了很长一段时间,是很多很多人的论文一点点堆起来的一套理论体系.如果你只停留在知道简单的Linear Regression,Lasso, Ridge, Elastic Net的原理,没有深入了解这套理论背后的故 ...
2018-01-28 19:37 0 3132 推荐指数:
前面的话 在CSS3出现之前,渐变效果只能通过图形软件设计图片来实现,可拓展性差,还影响性能。如今已经进入CSS3标准的渐变可以很轻松的完成渐变效果。渐变实际上分为线性渐变和径向渐变两种,本 ...
线性回归, 最简单的机器学习算法, 当你看完这篇文章, 你就会发现, 线性回归是多么的简单. 首先, 什么是线性回归. 简单的说, 就是在坐标系中有很多点, 线性回归的目的就是找到一条线使得这些点都在这条直线上或者直线的周围, 这就是线性回归(Linear Regression). 是不是 ...
背景 学习 Linear Regression in Python – Real Python,对线性回归理论上的理解做个回顾,文章是前天读完,今天凭着记忆和理解写一遍,再回温更正。 线性回归(Linear Regression) 刚好今天听大妈讲机器学习,各种复杂高大上的算法,其背后都是 ...
线性回归的基本含义 在统计学中,线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个 自变量和 因变量之间关系进行建模的一种 回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量 ...
原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12690755.html 准备数据 建模训练 评 ...
论文参考:Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper) Part 0:传统激活函数、脑神经元激活频率研究、稀疏激活性 ...
在类当中,设计通用的set和get方法,可以简化对属性的读写,这种方法不同于针对于独立的属性的普通的get和set方法,后者针对每个属性,都必须提供一对方法,前者针对所有属性,因此,可以看作是批量定义set和get方法的策略。 另外一种常见的魔术方法是construct,在这里作为对照进行介绍 ...
前面的话 前面介绍了offset偏移、client客户区和scroll滚动,这三部分主要从属性的角度来对元素尺寸信息进行获取和修改。本文主要介绍元素视图的三个方法,包括getBoundingClientRect()、getClientRects()和elementFromPoint ...