原文:机器学习算法整理(二)梯度下降求解逻辑回归 python实现

逻辑回归 Logistic regression 以下均为自己看视频做的笔记,自用,侵删 还参考了:http: www.ai start.com ml 用梯度下降求解逻辑回归Logistic Regression The data 我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。假设你是一个大学系的管理员,你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。你有以前的申请人的历史数据,你可以 ...

2018-01-28 13:32 0 4266 推荐指数:

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机器学习算法 --- 逻辑回归梯度下降

一、逻辑回归简介   logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。   logistic回归是一种广义线性回归(generalized linear model),因此与多重线性回归分析有很多相 ...

Thu May 10 05:12:00 CST 2018 2 5766
机器学习--线性回归--梯度下降实现

机器学习--线性单元回归--单变量梯度下降实现 【线性回归】 【损失函数】 用线性函数去拟合数据,那么问题来了,到底什么样子的函数最能表现样本?对于这个问题,自然而然便引出了损失函数的概念,损失函数是一个用来评价样本数据与目标函数(此处为线性函数)拟合程度的一个指标。我们假设,线性函数 ...

Fri Oct 09 00:06:00 CST 2020 0 865
机器学习(一)梯度下降算法实现及过程分析

机器学习(一)梯度下降算法 因为算法最好能应用到实际问题中才会让读者感到它的真实的用处,因此首先我来描述一个实际问题(梯度下降算法用以帮助解决该问题):给定一个指定的数据集,比如由若干某一地区的房屋面积和房屋价格这样的数据对(area, price)组成 ...

Thu Mar 22 06:11:00 CST 2018 0 1991
机器学习——梯度下降算法

梯度下降法是一个 最优化算法,通常也称为 最速下降法。 最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一,虽然现在已经不具有实用性,但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。 最速下降法是用 负梯度方向为搜索方向的,最速下降法越接近目标值,步长越小,前进 ...

Wed Nov 16 05:21:00 CST 2016 0 1752
机器学习--逻辑回归_LR(内附细说极大似然估计,梯度下降法)

 等风的鸟原创出品,转载须经同意并附带说明及地址。   逻辑回归应该是机器学习里入门级的算法了,但是越是简单的东西越是难以掌控的东西,因为你会觉得简单而忽视掉这个点,但恰恰这个点包含了机器学习的基本内容,学习的框架。   很多人学机器学习,人工智能可能就是为了更高的薪水,更好的就业前景 ...

Fri Oct 19 05:12:00 CST 2018 0 1601
python机器学习——随机梯度下降

上一篇我们实现了使用梯度下降法的自适应线性神经元,这个方法会使用所有的训练样本来对权重向量进行更新,也可以称之为批量梯度下降(batch gradient descent)。假设现在我们数据集中拥有大量的样本,比如百万条样本,那么如果我们现在使用批量梯度下降来训练模型,每更新一次权重向量,我们都要 ...

Thu Nov 14 06:00:00 CST 2019 0 297
 
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