一、图像增强算法原理 图像增强算法常见于对图像的亮度、对比度、饱和度、色调等进行调节,增加其清晰度,减少噪点等。图像增强往往经过多个算法的组合,完成上述功能,比如图像去燥等同于低通滤波器,增加清晰度则为高通滤波器,当然增强一副图像是为最后获取图像有用信息服务为主。一般的算法流程 ...
相信看过冈萨雷斯第三版数字图像处理的童鞋都知道,里面涉及到了很多的基础图像处理的算法,今天,就专门借用其中一个混合空间增强的案例,来将常见的几种图像处理算法集合起来,看能发生什么样的化学反应 首先,通过一张图来看下,我们即将需要完成的工作目标 同时,我们也借用书中的人体全身骨骼图像来进行模拟实现这些算法,这样,我们可以通过和书中展示的效果来评判我们实现的算法是否正确,那接下来,我们就来一步一步的 ...
2018-01-28 00:26 4 4198 推荐指数:
一、图像增强算法原理 图像增强算法常见于对图像的亮度、对比度、饱和度、色调等进行调节,增加其清晰度,减少噪点等。图像增强往往经过多个算法的组合,完成上述功能,比如图像去燥等同于低通滤波器,增加清晰度则为高通滤波器,当然增强一副图像是为最后获取图像有用信息服务为主。一般的算法流程 ...
https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/79321200 ...
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(1)拉普拉斯理论 (2)拉普拉斯算子 (3)拉普拉斯实现 -------------------------------------- (1)拉普拉斯理论 http://course.cug.edu.cn/pic_ana/wangluoketang/Chapter04 ...
sobel算子一文说了,索贝尔算子是模拟一阶求导,导数越大的地方说明变换越剧烈,越有可能是边缘. 那如果继续对f'(t)求导呢? 可以发现"边缘处"的二阶导数=0. 我们可以利用这一特性去寻找图像的边缘. 注意有一个问题,二阶求导为0的位置也可能是无意义的位置 拉普拉斯算子推导过程 ...
Sobel变换和拉普拉斯变换都是高通滤波器。 什么是高通滤波器呢?就是保留图像的高频分量(变化剧烈的部分),抑制图像的低频分量(变化缓慢的部分)。而图像变化剧烈的部分,往往反应的就是图像的边沿信息了。 1. Sobel算子(主要用于边缘检测 ...
更复杂些的滤波算子一般是先利用高斯滤波来平滑,然后计算其1阶和2阶微分。由于它们滤除高频和低频,因此称为带通滤波器(band-pass filters)。 在介绍具体的带通滤波器前,先介绍必备的图像微分知识。 1 一阶导数 连续函数,其微分可表达 ...
1、边缘检测 ① 处理结果 = edge(原始图像,算子) 算子: Sobel log Roberts Canny Prewitt zerocross %% 边缘检测 I = imread('cameraman.tif ...