原文:基础图像处理之混合空间增强——(Java:拉普拉斯锐化、Sobel边缘检测、均值滤波、伽马变换)

相信看过冈萨雷斯第三版数字图像处理的童鞋都知道,里面涉及到了很多的基础图像处理的算法,今天,就专门借用其中一个混合空间增强的案例,来将常见的几种图像处理算法集合起来,看能发生什么样的化学反应 首先,通过一张图来看下,我们即将需要完成的工作目标 同时,我们也借用书中的人体全身骨骼图像来进行模拟实现这些算法,这样,我们可以通过和书中展示的效果来评判我们实现的算法是否正确,那接下来,我们就来一步一步的 ...

2018-01-28 00:26 4 4198 推荐指数:

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图像增强算法(直方图均衡化、拉普拉斯、Log、变换

一、图像增强算法原理 图像增强算法常见于对图像的亮度、对比度、饱和度、色调等进行调节,增加其清晰度,减少噪点等。图像增强往往经过多个算法的组合,完成上述功能,比如图像去燥等同于低通滤波器,增加清晰度则为高通滤波器,当然增强一副图像是为最后获取图像有用信息服务为主。一般的算法流程 ...

Fri Aug 04 01:10:00 CST 2017 0 10459
图像增强锐化---拉普拉斯锐化

(1)拉普拉斯理论 (2)拉普拉斯算子 (3)拉普拉斯实现 -------------------------------------- (1)拉普拉斯理论   http://course.cug.edu.cn/pic_ana/wangluoketang/Chapter04 ...

Tue Nov 11 05:12:00 CST 2014 0 4162
opencv边缘检测-拉普拉斯算子

sobel算子一文说了,索贝尔算子是模拟一阶求导,导数越大的地方说明变换越剧烈,越有可能是边缘. 那如果继续对f'(t)求导呢? 可以发现"边缘处"的二阶导数=0. 我们可以利用这一特性去寻找图像边缘. 注意有一个问题,二阶求导为0的位置也可能是无意义的位置 拉普拉斯算子推导过程 ...

Mon Sep 30 21:52:00 CST 2019 1 1251
OpenCV——Sobel拉普拉斯变换

Sobel变换拉普拉斯变换都是高通滤波器。 什么是高通滤波器呢?就是保留图像的高频分量(变化剧烈的部分),抑制图像的低频分量(变化缓慢的部分)。而图像变化剧烈的部分,往往反应的就是图像的边沿信息了。 1. Sobel算子(主要用于边缘检测 ...

Thu Oct 27 22:48:00 CST 2016 0 2294
图像处理-线性滤波-2 图像微分(1、2阶导数和拉普拉斯算子)

更复杂些的滤波算子一般是先利用高斯滤波来平滑,然后计算其1阶和2阶微分。由于它们滤除高频和低频,因此称为带通滤波器(band-pass filters)。 在介绍具体的带通滤波器前,先介绍必备的图像微分知识。 1 一阶导数 连续函数,其微分可表达 ...

Thu Oct 20 18:01:00 CST 2016 0 5603
 
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