使用numpy时,跟matlab不同: 1、* dot() multiply() 对于array来说,* 和 dot()运算不同 *是每个元素对应相乘 dot()是矩阵乘法 对于matrix来说,* 和 multiply() 运算不同 * 是矩阵乘法 ...
一 , dot multiply , 对于array来说, 和dot 运算不同, 和 multiply 运算相同 和multiply 是每个元素对应相乘 dot 是矩阵乘法 , 对于matrix来说, 和multiply 运算不同, 和dot 运算相同 和dot 是矩阵乘法 multiply 是每个元素对应相乘 , 混合的时候 与矩阵同 multiply 为对应乘 dot为矩阵乘法 矩阵在前数组在 ...
2018-01-27 02:46 0 1196 推荐指数:
使用numpy时,跟matlab不同: 1、* dot() multiply() 对于array来说,* 和 dot()运算不同 *是每个元素对应相乘 dot()是矩阵乘法 对于matrix来说,* 和 multiply() 运算不同 * 是矩阵乘法 ...
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python代码 结果 [[11 5] [14 6]] 结算过程, 行 * 列 1 3 2 2 1*2 + 3 * 3 1 * 2 + 3 ...
1.numpy乘法运算中"*"是数组元素逐个计算 2.numpy乘法运算中dot是按照矩阵乘法的规则来运算的 >>> import numpy as np >>> a = np.array([[2,3],[3,4 ...
转载自 https://blog.csdn.net/u012609509/article/details/70230204 Python中的几种矩阵乘法 1. 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.dot() np.dot(A, B):对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数中矩阵 ...
torch.mul() 函数功能:逐个对 input 和 other 中对应的元素相乘。 本操作支持广播,因此 input 和 other 均可以是张量或者数字。 举例如下: 这个 ...
今天学习到numpy基本的运算方法,遇到了一个让我比较难理解的问题。就是dot函数是如何对矩阵进行运算的。 一、dot()的使用 参考文档:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dot.html dot()返回 ...
对NumPy中dot()函数的理解 今天学习到numpy基本的运算方法,遇到了一个让我比较难理解的问题。就是dot函数是如何对矩阵进行运算的。 一、dot()的使用 参考文档:https://docs.scipy.org/doc/numpy ...