图像的正交变换在数字图像的处理与分析中起着很重要的作用，被广泛应用于图像增强、去噪、压缩编码等众多领域。本文手工实现了二维离散傅里叶变换和二维离散余弦变换算法，并在多个图像样本上进行测试，以探究二者的变换效果。 1. 傅里叶变换 实验原理 对一幅图像进行离散傅里叶变换（DFT），可以得到图像 ...

注意：这一系列实验的图像处理程序，使用Matlab实现最重要的图像处理算法 1.Fourier兑换 （1）频域增强 除了在空间域内能够加工处理图像以外，我们还能够将图像变换到其它空间后进行处理。这些方法称为变换域方法，最常见的变换域是频域。 使用 ...

对于图像频率域的处理是在傅立叶变换基础上的。为了能更好地理解频域滤波等，一定要搞懂傅立叶变换。花了几天时间觉得懂的差不多了，特地用大白话记下来。尤其是我在学习过程中，网上各种博客里抽象的，刚开始看不懂，后来理解的，都用大白话记下来。 以下是个人理解，若有不对之处，烦请各位指正！感谢！ 1. ...

常用公式： x(n)的z变换为 x(n)的离散时间傅立叶正变换为 的离散傅立叶级数变换为 3.1傅立叶变换的四种形式 3.1.1.连续时间函数的傅立叶变换 时间是连续的，非周期的：■连续时间函数的傅立叶变换/傅立叶变换（CFT/FT ...

说明： 　　傅里叶级数、傅里叶变换、离散傅里叶变换、短时傅里叶变换。。。这些理解和应用都非常难，网上的文章有两个极端：“Esay” Or “Boring”！如果单独看一两篇文章就弄懂傅里叶，那说明你真的是大神了。 　　本博文是经过查阅网上几十篇大神的博客、文章、书籍等进行的一个汇总 ...

[转] 冈萨雷斯版<图像处理>里面的解释非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器，每个成分的颜色由波长（或频率）来决定。傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜，将函数基于频率分解为不同的成分。当我们考虑光时,讨论它的光谱或频率谱 ...

转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_90b4c7ff010157h7.html 参考文献： 信号完整性分析 "信息传输调制和噪声"P31， "傅立叶变换的数学再认识"及若干 ...