Spark中的reduceByKey()和groupByKey()的区别
一、先看结论1.从Shuffle的角度 reduceByKey 和 groupByKey都存在shuffle操作，但是reduceByKey可以在shuffle之前对分区内相同key的数据集进行预聚合（combine）功能，这样会较少落盘的数据量，而groupByKey只是进行分组，不存在 ...
原文：Spark中groupBy groupByKey reduceByKey的区别
groupBy 和SQL中groupby一样，只是后面必须结合聚合函数使用才可以。 例如： groupByKey 对Key Value形式的RDD的操作。 例如 取自link ： reduceByKey 与groupByKey功能一样，只是实现不一样。本函数会先在每个分区聚合然后再进行总的统计，如图： 而groupByKey则是 因此，本函数比groupByKey节省了传播的开销，尽量少用grou ...
2018-01-26 17:52 0 1349 推荐指数：
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reduceByKey和groupByKey的区别
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