一元多项式的运算
以一元多项式加法运算为例: A,B可用线性链表可以表示为: “和多项式”链表如下(图中的长方框表示已经被释放的结点): 运行结果截图: 按Enter键之后 ...
原文：Python 多项式拟合（一元回归）
一元一阶线性拟合： 假设存在一条线性函数尽量能满足所有的点：y ax b .对所有点的的公式为： 残差值 实际值y 估计值y， 应尽量小，当 时，则完全符合一元线性方程：y ax b 通过最小二乘法计算残差和最小： 根据微积分，当 Q 对 a b 的一阶偏导数为了 时，Q 达到最小。 解方程组，求 a b 的值： 示例： 如客户的贷款金额及还款金额情况，设 x 为贷款金额，预测Y为还款金额。 也可 ...
2018-01-26 13:50 0 13424 推荐指数：
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