原文:TensorFlow入门笔记(三)CNN实现文本分类代码注释

还没入门,就因为工作需要,要用CNN实现文本分类,用了github上现成的cnn text classification tf代码,边读边学吧。 源码为四个PY文件,分别是 text cnn.py:网络结构设计 train.py:网络训练 eval.py:预测 amp 评估 data helpers.py:数据预处理 下面分别进行注释。 text cnn.py 可以看到类TextCNN定义了神经网 ...

2018-01-29 17:13 0 9602 推荐指数:

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Tensorflow实现文本分类

论文原文:https://arxiv.org/abs/1408.5882 本文代码参考了http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/ 论文中采用CNN模型实现了电影 ...

Thu Aug 30 17:47:00 CST 2018 0 805
CNN 文本分类

谈到文本分类,就不得不谈谈CNN(Convolutional Neural Networks)。这个经典的结构在文本分类中取得了不俗的结果,而运用在这里的卷积可以分为1d 、2d甚至是3d的。 下面就列举了几篇运用CNN进行文本分类的论文作为总结。 1 yoon kim ...

Fri Jul 14 16:26:00 CST 2017 0 4395
CNN文本分类

  CNN用于文本分类本就是一个不完美的解决方案,因为CNN要求输入都是一定长度的,而对于文本分类问题,文本序列是不定长的,RNN可以完美解决序列不定长问题, 因为RNN不要求输入是一定长度的。那么对于CNN用于解决文本分类问题而言,可以判断文本的长度范围,例如如果大多数文本长度在100以下 ...

Wed Jun 19 23:50:00 CST 2019 0 1110
Tensorflow+RNN实现新闻文本分类

Tensorflow+RNN实现新闻文本分类 加载数据集 数据集cnew文件夹中有4个文件: 1.训练集文件cnews.train.txt 2.测试集文件cnew.test.txt 3.验证集文件cnews.val.txt 4.词汇表文件cnews.vocab.txt 新闻 ...

Sun Mar 03 02:23:00 CST 2019 0 1615
CNN在中文文本分类的应用

深度学习近一段时间以来在图像处理和NLP任务上都取得了不俗的成绩。通常,图像处理的任务是借助CNN来完成的,其特有的卷积、池化结构能够提取图像中各种不同程度的纹理、结构,并最终结合全连接网络实现信息的汇总和输出。RNN由于其记忆功能为处理NLP中的上下文提供了途径。 在短文本分析任务中 ...

Sat Nov 26 06:45:00 CST 2016 3 5306
 
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