;自身连接查询; 我们还是通过Python中的“pymysql”模块来连接Mysql数据库,进行今天的学 ...
多表查询 在大部分情况下,我们用到的表都是彼此相关联的,所以我们会有相当大的需求用到跨表的查询,这个时候我们就需要将相关联的表连起来做多表查询。 多表查询分为连表查询和子查询,连表查询即将相关联的表连城一张表后进行查询 子查询即将一张表查询所得结果作为另一张表的条件进行二次查询,为嵌套式查询。 链表操作放在where之前,只有连完表后在内存中生成虚拟的一张连起来的表才能做条件 分组 筛选等操作。 ...
2017-09-14 18:10 0 1184 推荐指数:
;自身连接查询; 我们还是通过Python中的“pymysql”模块来连接Mysql数据库,进行今天的学 ...
两张假设有两张表格A和B,把表格当作一个集合,那么表格中的记录就是集合中的一个元素。 两张表格如下: TableA:TableB: 2.1 内连接(只有一种场景) inner join 或者j ...
我们要下载Mysql数据库(可以去官网中下),然后在下载一个navicat,我们在这里面使用Mysql。等这些准备工作做完之后,我们就正式来写sql语句了。 首先:我们需要创建一个用户,然后有一个test的数据库,这里面是空的,我们可以使用这个: ; 然后是点击新建查询按钮 ...
进击のpython ***** 数据库——多表查询 那接着上一节说,其实在真正的操作中,不光是要把数据联合,还需要进行筛选数据,比如: 打印员工平均年龄大于三十的部门 拿到一个需求教你怎么写! 需要员工员工年龄和部门 员工年龄存放在employee中,部门存放在 ...
一、内连接引入 多表查询:1.交叉连接 cross in ; 2.自然连接:natural join; 3.内连接:--using子句 4.内连接:--on子句(用的最多)。 缺点:当两张表里面的数据不匹配时,就查询不出来。只有两者有共同信息才会查询出来,所以会有信息遗漏 ...
进击のpython ***** 数据库——多表查询 其实最开始创建多表的目的就是为了将单表里的数据分出来 变成两个三个表,为了逻辑清晰,也为了省内存,就多表分离了 但是,当我们想查看的时候,就需要将分离出来的东西“拼”回去 也就是我们接下来要讲的,多表查询~ 那在开始之前 ...
目录 多表查询 多表查询 笛卡尔积查询 inner join on 内连接 left join on 左连接(外连接) right join on 右链接(外连接) union 全连接 子查询 ...
单表查询 前期表准备 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male ...