原文:微信亿级用户异常检测框架的设计与实践

欢迎大家前往云 社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦 作者:青原行思 微信安全 作者:李琦 元东 苗园莉 清华大学深圳研究生院 编辑:小智 由腾讯大讲堂发布在云 社区 月活用户越高的互联网产品,被黑产盯上的可能性就越大。在微信的安全生态里,正是有网络黑产的层出不穷,变化多端,才有了微信安全的不断进化。本文将带你一窥究竟,微信是怎么做异常检测框架的 写在前面 如何在大规模数据下检测异常用户一直是学术 ...

2018-01-25 15:17 2 997 推荐指数:

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亿用户中心的设计实践

用户中心是互联网最为基础的核心系统,随着业务和用户的增长,势必会带来不断的挑战。如何在亿的情况下保证系统的高可用,高性能以及高安全,本文能够给你一套实践方案。 注1:本文讨论的是微服务框架下的用户中心,不涉及授权等功能; 注2:本文所涉及的用户中心设计与vivo自身业务无关 ...

Mon Mar 08 18:18:00 CST 2021 2 1025
喜马拉雅亿用户量的离线消息推送系统架构设计实践

本文由喜马拉雅技术团队李乾坤原创,原题《推送系统实践》,感谢作者的无私分享。 1、引言 1.1 什么是离线消息推送 对于IM的开发者来说,离线消息推送是再熟悉不过的需求了,比如下图就是典型的IM离线消息通知效果。 1.2 Andriod端离线推送 ...

Mon Jul 12 23:29:00 CST 2021 0 142
基于Netty设计钉钉后端高并发IM架构,设计一个亿消息量的IM系统【B站课程资料】

写有前面本文将在亿消息量、分布式IM系统这个技术前提下,分析和总结实现这套系统所需要掌握的知识点,内容没有高深的技术概念,尽量做到新手老手皆能读懂。 本文不会给出一套通用的IM方案,也不会评判某种架构的好坏,而是讨论设计 IM系统的常见难题跟业界的解决方案。 因为也没有所谓的通用 ...

Sun Oct 10 01:11:00 CST 2021 1 762
Flink+Hologres亿用户实时UV精确去重最佳实践

简介: Flink+Hologres亿用户实时UV精确去重最佳实践 UV、PV计算,因为业务需求不同,通常会分为两种场景: 离线计算场景:以T+1为主,计算历史数据 ...

Mon Jun 28 23:35:00 CST 2021 0 200
亿PV的ELK集群实践之路

前言 笔者多年前便维护过ELK,但是由于站点日志流量及服务器数量并不是很多基本都是单机搞定。 然而光Web服务器就400+,Nginx日志大小每天50G+,加上其他业务系统日志,之前单机ELK显然 ...

Sun Mar 11 02:52:00 CST 2018 4 3113
有赞亿订单同步的探索与实践

https://www.infoq.cn/article/QxFxSOt5UuH1-WqJwMQg 一、引子 有赞是提供商家 SAAS 服务,随着越来越多的商家使用有赞,搜索或详情的需求也日益增长 ...

Tue May 21 18:52:00 CST 2019 0 458
支持支付亿请求的TBase数据库大揭秘

导语 TBase 是腾讯TEG数据平台团队在开源 PostgreSQL 的基础上研发的企业分布式 HTAP 数据库系统,可在同一数据库集群中同时为客户提供强一致高并发的分布式在线事务能力以及高性能的数据在线分析能力。本文是对腾讯 TBase 专家工程师伍鑫在云+社区沙龙 online ...

Wed Nov 11 02:00:00 CST 2020 0 526
 
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