随着深度学习的火热，越来越多的人去学习和了解这门技术。而做算法的同学为了能够更快，更高效的写出相关的深度学习算法出来，需要比较方便的开发环境。今天主要介绍一下在jupyter notebook中，新增python 的环境，从而可以使用tensorflow keras等。具体步骤如下： 首先假设你已经安装了anaconda ，并配置好了环境变量 anaconda安装好后，使用conda安装其他的包的 ...
2018-01-25 14:24 0 1671 推荐指数：
1 运行 cmd 或 Anaconda Prompt 在任务栏 "开始" 中找到 Anaconda Prompt (Anaconda3)，也可以直接使用 cmd（命令提示符） 考虑到anaconda的很多包是联网下载，默认是从连接外国网站的，速度受限时，请添加源镜像 2 创建 ...
看了网上很多关于更改 python notebook的，好麻烦，所以想了一招。 python notebook 现在改名叫 jupyter-notebook ，被集成在Anaconda中。 Anaconda集成了python、Spyder、jupyter等python的编辑器，也集成了很多科 ...
本人之前已经在anaconda3环境下已经安装了python3的环境，现在因为一些需求，要安装python2环境 1、打开anaconda的anaconda prompt查看当前环境： 2、创建一个名为py27新的环境，并指定运行环境为python ...
由于需要使用Tensorflow的1.xx的低版本，但是cmd下载一直报错没有解决，就想着用Anaconda，但是真实环境我已经装上Tensorflow2.0了不想换了，所以就想着再建一个python3.6的虚拟环境。不过这个过程还是比较曲折的，这篇文章把整个过程的操作和报错解决方法记录下来，以备 ...
装完 Anaconda 会自带一个pyhon环境 也会自带Jupyter Notebook 可以点击开始中的Jupyter Notebook 打开 浏览器 我这里是 3.x 想要装个2.7 的 并且互相切换 如下 点击 Anaconda Prompt 进入控制台 （没配 ...
新建文件出现错误： 500：Internal Server Error 解决办法： pip install --upgrade --user nbconvert ...
最近正在弄大创项目，其中有一块需要用到tensorflow。本白历经一天半，终于给pycharm装好python环境，并且配置了tensorflow，这中间困难重重。不可否认网上各路大神支招确实有效，但是却很散，反正我搜了不下一百条才安装完工，今天总结一下安装的血泪史，一是为了让自己总结经验 ...
在deeplearning中再运行jupyter notebook就出现了错误： 这是因为之前你安装anaconda navigator时下面的应用的安装都是在base环境下，所以你直接在终端中运行时默认使用的是base环境，如果你进入了另一个自己生成的环境 ...
