大多数数据挖掘算法都依赖于数值或类别型特征，从数据集中抽取数值和类别型特征，并选出最佳特征。 特征可用于建模， 模型以机器挖掘算法能够理解的近似的方式来表示现实 特征选择的另一个优点在于：降低真实世界的复杂度，模型比现实更容易操纵 特征选择 scikit-learn中 ...

公开人脸数据集 本页面收集到目前为止可以下载到的人脸数据库，可用于训练人脸深度学习模型。 人脸识别 数据库 描述 用途 获取方法 WebFace 10k+人，约500K张图片 非限制场景 链接 ...

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对于自定义数据集的图片任务，通用流程一般分为以下几个步骤： Load data Train-Val-Test Build model Transfer Learning 其中大部分精力会花在数据的准备和预处理上，本文用一种较为通用的数据处理手段，并通过手 ...

卷积神经网络（CNN） 具体解释见文章 以下是代码实现： 1. 加载数据 PyTorch里包含了 MNIST， CIFAR10 等常用数据集，调用 torchvision.datasets 即可把这些数据由远程下载到本地，下面给出MNIST的使用方法 ...

原文地址：http://www.afenxi.com/post/16569 摘要：在社会和经济领域中有许多实际发生的数据，因为各种偶然因素的影响，这些数据看起来往往杂乱无章。 在社会和经济领域中有许多实际发生的数据，因为各种偶然因素的影响，这些数据看起来往往杂乱无章。但是，如果对这些无序 ...

mnist数据集上，target的维度是(num,)维度，所以此时应该写成targets = targets ...