假设检验的基本思想： 若对总体的某个假设是真实的，那么不利于或者不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发生的。如果事件A真的发生了，则有理由怀疑这一假设的真实性，从而拒绝该假设。 实质分析： 假设检验实质上是对原假设是否正确进行检验，因此检验过程中要使原假设 ...

标准正态分布的概率密度公式 正态分布概率密度公式 多元正态分布的概率密度公式 上式为 x 服从 k 元正态分布，x 为 k 维向量；|Σ| 代表协方差矩阵的行列式。 二维正态分布概率密度函数为钟形曲面，等高线是椭圆线族，并且二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分布，如图 ...

例如要产生一个标准正态分布的矩阵，矩阵维数为2*3，则代码如下: 一种结果如下: ...

一、对数据的分布进行初步判断 1.1 原理 对于不同的分布，有特定的偏度(skewness)和峰度(kurtosis)，正态分布、均匀分布、逻辑斯谛分布、指数分布的偏度和峰度都是特定的值，在偏度-峰度图中是特定的点，而伽马分布和对数正态分布在偏度-峰度图中是一条 ...

一、使用图形对数据初步进行描述。 使用（直方图，经验分布图，与QQ图）描述数据的分布结构，预判分布。 1.常用直方图，适用于连续性数据。 hist(x),lines(density(x)) 2.经验分布图，一般的总体分布 ...

样本服从正态分布，证明样本容量n乘样本方差与总体方差之比服从卡方分布x^2(n) 正态分布的n阶中心矩参见： http://www.doc88.com/p-334742692198.html ...

一、题目简述 　假设样本服从正态分布：\(N(\mu,\sigma^2)\)，写出似然估计的期望和方差 　极大似然函数是什么意思呢？ 　1）写出似然函数 　2）取对数 　　 　3）求偏导 　　求解结果： ...

花式解释AutoEncoder与VAE 什么是自动编码器 自动编码器(AutoEncoder)最开始作为一种数据的压缩方法，其特点有: 1)跟数据相关程度很高，这意味着自动编码器只能压缩与训练数据相似的数据，这个其实比较显然，因为使用神经网络提取的特征一般是高度相关 ...