人脸识别,大致可以分为以下四个步骤: 人脸检测:从图片中准确定位到人脸,并以矩形框将其裁剪出来; 人脸矫正(对齐): 检测到的人脸,可能角度不是很正,需要使其对齐,比如旋转, ...
深度学习 最新的一些开源face alignment及评价 转载 年 月 日 : : dlib :https: github.com davisking dlib tree v . 评价:速度快,可商用,有些时候不太准确 . CLM framework:https: github.com TadasBaltrusaitis CLM framework 评价:很准确,不可商用 . Face Det ...
2018-01-23 12:08 0 2465 推荐指数:
人脸识别,大致可以分为以下四个步骤: 人脸检测:从图片中准确定位到人脸,并以矩形框将其裁剪出来; 人脸矫正(对齐): 检测到的人脸,可能角度不是很正,需要使其对齐,比如旋转, ...
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搞了一年人脸识别,寻思着记录点什么,于是想写这么个系列,介绍人脸识别的四大块:Face detection, alignment, verification and identification(recognization),本别代表从一张图中识别出人脸位置,把人脸上的特征点定位,人脸校验和人脸 ...
源地址:http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/49838245/ 3000FPS是人脸对齐算法,特点是速度快!我利用的是thinkface上一位大牛提供的代码http://www.thinkface.cn ...
级联回归属于人脸对齐中的判别方法,优点和缺点如下:优点:- 通过对initial shape进行调整,可以简单方便地进行数据增广。- 能够有效训练大规模数据- 简单,通用性强,替换不同的特征和模型方便 ...
使用世界上最准确的面对齐网络从 Python 检测面部地标,能够在2D和3D坐标中检测点。 项目地址:https://github.com/1adrianb/face-alignment 作者: 阿德里安·布拉特 诺丁汉大学博士生 我目前是诺丁汉大学计算机视觉实验室的博士生 ...
这篇是Ren Shaoqing发表在cvpr2014上的paper,论文是在CPR框架下做的,想了解CPR的同学可以参见我之前的博客,网上有同学给出了code,该code部分实现了LBF,链接为https://github.com/jwyang/face-alignment。下面介绍算法的整个流程 ...
最近组里研究了SDM算法在人脸对齐中的应用,是CMU的论文《Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment》。因为思路简洁巧妙有效,两年下来引用率就有283+了,以后估计1k+,这么有影响力的文章是要学习学习 ...