tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素。tf.nn.embedding_looku ...
tf.nn.embedding lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素。tf.nn.embedding lookup tensor, id :tensor就是输入张量,id就是张量对应的索引,其他的参数不介绍。 例如: import tensorflow as tf import numpy as np c np.random.random , b tf.nn.embeddin ...
2018-01-23 10:50 0 1560 推荐指数:
tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素。tf.nn.embedding_looku ...
http://stackoverflow.com/questions/34870614/what-does-tf-nn-embedding-lookup-function-do embedding_lookup function retrieves rows of the params ...
函数一:tf.nn.embedding_lookup() ERROR: 解决办法:https://stackoverflow.com/questions/43452873/bidirectional-dynamic-rnn-function-in-tensorflow ...
tf.nn.dropout函数 定义在:tensorflow/python/ops/nn_ops.py. 请参阅指南:层(contrib)>用于构建神经网络层的高级操作,神经网络>激活函数 该函数用于计算dropout. 使用概率keep_prob,输出 ...
【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法 from:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53382790 ...
在计算loss的时候,最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价值,也就是我们要最小化的值 tf.nn ...
tf.nn.l2_loss()与tf.contrib.layers.l2_regularizerd()都是TensorFlow中的L2正则化函数,tf.contrib.layers.l2_regularizerd()函数在tf 2.x版本中被弃用了。 两者都能用来L2正则化处理,但运算有一点 ...
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