RDD、DataFrame与DataSet三者有许多的共性,都有各自使用的场景,常常需要在三者之间进行转换 DataFrame/Dataset 转 RDD: val rdd1=testDF.rdd val rdd2=testDS.rdd RDD 转 DataFrame: // 一般 ...
package dataframe import org.apache.spark.sql. DataFrame, Dataset, SparkSession Explore interoperability between DataFrame and Dataset. Note that Dataset is covered in much greater detail in the data ...
2018-01-23 09:19 0 1913 推荐指数:
RDD、DataFrame与DataSet三者有许多的共性,都有各自使用的场景,常常需要在三者之间进行转换 DataFrame/Dataset 转 RDD: val rdd1=testDF.rdd val rdd2=testDS.rdd RDD 转 DataFrame: // 一般 ...
Spark RDD和DataSet与DataFrame转换成RDD 一、什么是RDD RDD是弹性分布式数据集(resilient distributed dataset) 的简称,是一个可以参与并行操作并且可容错的元素集合。什么是并行操作呢?例如,对于一个含4个元素的数组 ...
package cn.spark.study.core.mycode_dataFrame; import java.io.Serializable;import java.util.List; import org.apache.spark.SparkConf;import ...
文章目录 RDD转DataFrames 方式一:直接指定列名和数据类型 方式二:通过反射转换 方式三:通过编程设置Schema(StructType) RDD转DataSet ...
Spark DataFrame及RDD与DataSet转换成DataFrame 一、什么是DataFrame DataFrame和RDD一样,也是Spark的一种弹性分布式数据集,它是一个由列组成的数据集,概念上等同于关系型数据库中的一张表。DataFrame可以从非常宽 ...
原文链接:http://www.jianshu.com/p/c0181667daa0 RDD、DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同。 RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现 ...
1.RDD -> Dataset val ds = rdd.toDS() 2.RDD -> DataFrame val df = spark.read.json(rdd) 3.Dataset -> RDD val rdd = ds.rdd 4.Dataset -> ...
java scala ...