dict（字典）：用空间换取时间，占据空间大，但查询速度快，键值对（key：value），key唯一 由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉： 要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在 ...

　　在python的dict中间进行查找某个key操作时，查找所需时间不会随着dict中键值对数量增多而变长，（时间复杂度为O(1)）但是list中就会(时间复杂度为O(N))，这是因为list查询实现的方式是循环遍历所有列表，然后查找对应的元素，所以列表中元素越多，查找越费时间，但是同一个 ...

在Python中，字典是通过散列表（哈希表）实现的。字典也叫哈希数组或关联数组，所以其本质是数组（如下图），每个 bucket 有两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引用。所有 bucket 结构和大小一致，我们可以通过偏移量来读取指定 bucket。 字典是一种可变、无序容器 ...

理解不透彻，下回分解 http://www.cnblogs.com/pengsixiong/p/5326893.html https://blog.csdn.net/zhao_crystal/art ...

可以将字典看作是特殊的列表，将下标0、1、2，表示成name，age，job。 程序列出了基本的增删改查，其余方法自行测试。 1、程序测试 读书和健身总有一个在路上 ...

1.dict Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。 举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list： 给定一个名字，要查找对应 ...

几大重要的数据结构：数组（线性表）、链表、hash表 分别对应了python中的list、deque、dict、set，但其内部实现原理比C的要复杂不少，也有很多好用的接口 list python中的list要满足以下要求： 　　是数组类型，以索引就可以直接取到元素，O(1)取元素 ...

字典dict是Python中使用频率非常高的数据结构,关于它的使用,也有许多的小技巧,掌握这些小技巧会让你高效地的使用dict,也会让你的代码更简洁. 1.默认值 假设name_for_userid存放的是name和id的映射关系: 获取name_for_userid中的某一个 ...