数据挖掘——模型融合
模型融合 介绍：模型融合通常可以在各种不同的机器学习任务中使结果获得提升。顾名思义，模型融合就是综合考虑不同模型的情况，并将它们的结果融合到一起。具体内容会从以下几个方面来讲： 1、Voting 2、Averaging 3、Ranking 4、Bagging 5、Boosting ...
原文：数据挖掘模型
挖掘建模根据挖掘目标和数据形式可建立：分类与预测 聚类分析 关联规则 时序模式 偏差检测等模型 .分类与预测 分类与预测是预测问题的两种主要类型，分类主要是：预测分类标号 离散属性 预测主要是：建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。 . 实现过程 分类 分类是构造一个分类模型，输入样本属性值，输出对应类别，将每个样本映射到预先定义好的类别。 分类模型，建立在已有类标记的数据集上，因此 ...
2018-01-21 23:25 1 10001 推荐指数：
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