自然语言处理词向量模型-word2vec
自然语言处理与深度学习： 语言模型： N-gram模型： N-Gram模型：在自然语言里有一个模型叫做n-gram，表示文字或语言中的n个连续的单词组成序列。在进行自然语言分析时，使用n-gram或者寻找常用词组，可以很容易的把一句话分解成若干个文字 ...
原文：自然语言处(四) 词向量编码 word2vec
word vec word vec 是Mikolov 在Bengio Neural Network Language Model NNLM 的基础上构建的一种高效的词向量训练方法。 词向量 词向量 word embedding 是词的一种表示，是为了让计算机能够处理的一种表示。 因为目前的计算机只能处理数值， 诸英文，汉字等等它是理解不了的， 最简单地让计算机处理自然语言的方式就是为每个词编号， ...
2018-01-20 16:51 0 1879 推荐指数：
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