『cs231n』通过代码理解gan网络&tensorflow共享变量机制_上
GAN网络架构分析 上图即为GAN的逻辑架构，其中的noise vector就是特征向量z，real images就是输入变量x，标签的标准比较简单（二分类么），real的就是tf.ones，fake的就是tf.zeros。 网络具体形状大体如上，具体数值有所调整，生成器过程 ...
原文：『TensorFlow』通过代码理解gan网络_中
cs n 通过代码理解gan网络 amp tensorflow共享变量机制 上 上篇是一个尝试生成minist手写体数据的简单GAN网络，之前有介绍过，图片维度是 ，生成器的上采样使用的是tf.image.resize image ，不太正规，不过其他部分很标准，值得参考学习。 辨别器： n, , , ：卷积 激活 池化 n, , , ：卷积 激活 池化 n, , , ：reshape n, ： ...
2018-01-20 16:24 0 2147 推荐指数：
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