原文:解决多个py模块调用同一个python的logging模块,打印日志冲突问题

前期对python中的logging模块进行了封装,这样自动化测试框架中的多个测试脚本 py 就可以使用同一个封装后的日志系统,这样各脚本中只需要引用一下即可,方面快捷。那么当我使用unittest框架执行unittest.main 运行所有自动化case时,就会打印多个重复的日志。 如下图: 经分析主要是由于logging封装脚本中,logger参数重复导致的 网上也看了其他人的解决办法,在脚 ...

2018-01-20 15:35 0 2534 推荐指数:

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python----打印日志信息(logging模块

日志级别 DEBUG:程序调试bug时使用 INFO:程序正常运行时使用 WARNING:程序未按预期运行时使用,但并不是错误,如:用户登录密码错误 ERROR:程序出错误时使用,如:IO操作失败 CRITICAL:特别严重的问题,导致程序不能再继续运行时使用,如:磁盘空间 ...

Tue Jul 21 23:58:00 CST 2020 0 770
PythonLogging 模块 _ 打印及保存日志

1、Logging   用来做简单的日志。等级分为 debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical() 等级 使用场景 DEBUG 调试 ,打印详细信息 ...

Wed Jan 12 19:37:00 CST 2022 0 1099
python logging模块多个模块中记录日志

一、 无论对 logging.getLogger('someLogger') 进行多少次调用,都会返回同一个 logger 对象的引用。不仅在同一个模块内如此,只要是在同一个 Python 解释器进程中,跨模块调用也是一样。同样是引用同一个对象,应用程序也可以在一个模块中定义和配置一个父 ...

Wed Jan 26 02:57:00 CST 2022 0 782
python日志模块logging

logging模块日志级别如下: NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL 如果把log的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级别的日志都输出。也就是说,日志级别 ...

Thu Aug 02 22:58:00 CST 2018 0 1848
python日志模块logging

1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug()、info()、warning()、error()、critical()。 > ...

Fri May 01 02:33:00 CST 2015 0 4237
python日志模块-logging

日志模块 logging   logging模块主要可以根据自定义日志信息,在程序运行的时候将日志打印在终端及记录日志到文件中。在这先了解一下logging支持的日志五个级别 debug() 调试级别,一般用于记录程序运行的详细信息 info() 事件级别,一般用于记录程序的运行过程 ...

Sat Jun 11 17:13:00 CST 2016 2 6436
python日志模块---logging

1.将日志打印到屏幕 默认情况下,logging日志打印到屏幕,日志级别为WARNING;日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,日志级别可以自己定义。 2. ...

Tue Apr 21 23:20:00 CST 2015 0 3183
 
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