Python之DataFrame将列作为索引
如下代码可将df的columns列作为索引列 df=df.set_index(['columns'],inplace=True) ...
原文：python DataFrame索引选项
obj val 选取DataFrame的单个列或一组列，在一些情况下会比较便利：布尔型数组 过滤行 切片 行切片 布尔型DataFrame obj.ix val 选取DataFrame的单个行或一组行 obj.ix :,val 选取单个列或列的子集 obj.ix val ,val 同时选择行和列 reindex方法 将一个或多个轴匹配到新索引 xs 根据标签选取单行或单列，并返回一个Series ...
2018-01-20 11:29 0 4861 推荐指数：
相关推荐
python dataframe 最值索引
.argmax() 用于Series .idxmax() 用于Dataframe .idxmin()返回的是DataFrame中每一列最小值的索引 参数 axis = 0：对每一列求最值 axis = 1：对每一行求最值 ...
Python 中 Dataframe 的几种索引方式
创建一个示例数据框： 1、iloc[] # 列表取值方式索引器，只接受从 0 开始整数 2.loc[] # 字典取值方式的索引器，只接受 index 和 columns 的值 3、ix[] # 混合了 iloc 和 loc 的用法，整数和值 ...
DataFrame的索引
...
Python DataFrame 如何删除原来的索引，重新建立索引
删除行索引重排： ser.reset_index(drop = True) df.reset_index(drop = True) ------------------------------------------ 直接修列索引： df = pd.DataFrame(df ...
DataFrame 索引和复合索引
前面按照多个条件进行分组产生的索引是复合索引 一、索引 二、复合索引 1、基础知识 2、Series 3、DataFrame ...
python pandas DataFrame 清除非数字类型、重新索引
将DataFrame格式的数据中不是数字类型的去掉并重新索引： 首先将所有的值都转成整数字类型 coerce是将不能转为数字类型的都变成NaN，其他两个是ignore：忽略，也就是不转换，raise：报错 默认是raise https://pandas.pydata.org ...
Python DataFrame数据针对内容的索引操作总结
在平时学习和建模过程中，处理Excel文档是非常常见的工作，而Excel在Python眼中就是一个简单的datafram类型的数据 1、读取Excel文件的数据 函数read_excel返回的直接就是一个dataframe类型的数据 2、对于内容的索引 首先看 ...