智能油井远程监控_油田智能终端系统
背景介绍 油田地域广阔，分布着大量各种油井，油井开采设备的连续稳定运行是保证石油开采的首要条件。由于油田所在地理位置往往具有特殊的环境，因而实现油井之间的通信首要问题就是要克服地理环境所带来的限制， ...
原文：深度学习利器：TensorFlow在智能终端中的应用——智能边缘计算，云端生成模型给移动端下载，然后用该模型进行预测
前言 深度学习在图像处理 语音识别 自然语言处理领域的应用取得了巨大成功，但是它通常在功能强大的服务器端进行运算。如果智能手机通过网络远程连接服务器，也可以利用深度学习技术，但这样可能会很慢，而且只有在设备处于良好的网络连接环境下才行，这就需要把深度学习模型迁移到智能终端。 由于智能终端CPU和内存资源有限，为了提高运算性能和内存利用率，需要对服务器端的模型进行量化处理并支持低精度算法。Tenso ...
2018-01-19 17:04 0 2519 推荐指数：
相关推荐
深度网络学习-PyTorch_应用模型进行推断-单张图片的预测
说明 软件和硬件 示例代码 参考 ...
人工智能深度学习入门练习之（23）TensorFlow2教程-keras模型保存和序列化
1 保存序列模型或函数式模型 In [1]: ...
Tensorflow+Keras 深度学习人工智能实践应用 Chapter Two 深度学习原理
2.1神经传导原理 y=activation（x*w+b） 激活函数通常为非线性函数 Sigmoid 函数 和 ReLU函数 2.2以矩阵运算模仿真神经网络 y=activation(x*w+b) 输出=激活函数（输入*权重+偏差） 2.3多层感知器模型 1以多层感知器模型 ...
什么是边缘计算？启扬智能系列智能边缘计算网关
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。 物联网技术的快速发展让我们产生了大量的数据，但是由于网络宽带的有限性，传送和处理海量数据到云中 ...
细数最流行的人工智能、深度学习常用框架，不止有TensorFlow，Java也可以进行人工智能开发
作者 | 弗拉德 来源 | 弗拉德（公众号：fulade_me) 人工智能 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术 ...
TinyML：下一轮人工智能革命——看来边缘计算 AI模型小型化也是一大领域
TinyML：下一轮人工智能革命 由 NASA 引领的小型化风潮已经席卷了整个消费电子产品产业。现在，一个领针中即可保存全部贝多芬作品，并可使用耳机聆听。———天体物理学家、科学评论员 Neil deGrasse Tyson ...