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根据数据的不同情况及处理数据的不同需求，通常会分为两种情况，一种是去除完全重复的行数据，另一种是去除某几列重复的行数据，就这两种情况可用下面的代码进行处理。 1. 去除完全重复的行数据 ...

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drop_duplicates有两种用法 1.完全除去重复的行数据，不需要定义任何参数 2.去除重复的几列行数据 以上是drop_duplicates的参数含义 subset：指定重复数据所在列 keep：（1）first:去除重复列后第一次出现的行数 ...

pandas.DataFrame.drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False) 　默认subset为全部列，但是可以自己指定 data=pd.DataFrame({'A':[2,2,3,2 ...

函数 ： DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 参数：这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据，去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据 ...

１dataframe删除某一列的重复元素，默认只留下第一次出现的 inplace参数设置为true时直接在原数据上修改,为False时,生成副本. 注意所有函数中inplace一旦设置为True,此时后面不能再跟任何函数,因为它整体已经是None.想要再跟函数只能再写一行. 且此时在前面 ...