1. math数学函数 1.1 特殊常量 很多数学运算依赖于一些特殊的常量。math包含有π(pi)、e、nan(不是一个数)和infinity(无穷大)的值。 π和e的精度仅受平台的浮点数C库限制。 1.2 测试异常值 浮点数计算可能导致两种类型的异常值。第一种 ...

Tensorflow–池化操作 pool(池化)操作与卷积运算类似，取输入张量的每一个位置的矩形邻域内值的最大值或平均值作为该位置的输出值，如果取的是最大值，则称为最大值池化；如果取的是平均值，则称为平均值池化。pooling操作在图像处理中的应用类似于均值平滑，形态学处理，下采样 ...

A: A:## tf.argmax(A, axis).eval() 输出axis维度上最大的数的索引 axis=0:列，axis=1:行 A:## tf.add(a,b) 创建a+b的计算图 ...

Tensorflow–一维离散卷积 一维离散卷积的运算是一种主要基于向量的计算方式 一.一维离散卷积的计算原理 一维离散卷积通常有三种卷积类型：full卷积，same卷积和valid卷积 1.full卷积 full卷积的计算过程如下：K沿着I顺序移动，每移动一个固定 ...

博客转载自：https://blog.csdn.net/davincil/article/details/77893185 函数原型：slice(input_, begin, size, name=None) 参数： input：待切片的矩阵tensor。 begin：起始位置，表示 ...

Tensorflow–卷积的梯度反向传播 一.valid卷积的梯度 我们分两种不同的情况讨论valid卷积的梯度：第一种情况，在已知卷积核的情况下，对未知张量求导(即对张量中每一个变量求导)；第二种情况，在已知张量的情况下，对未知卷积核求导(即对卷积核中每一个变量求导) 1. ...

Tensorflow–二维离散卷积 一.二维离散卷积的计算原理 二维离散卷积的计算原理同一维离散卷积的计算原理类似，也有三种卷积类型：full卷积，same卷积核valid卷积。通过3行3列的二维张量x和2行2列的二维张量K 1.full卷积 full卷积的计算过程如下：K ...

一. 内置数学函数 1. 绝对值abs abs 2. 比较大小max,min max,min 3.平方pow pow 4. 四舍五入round ...