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://zhuanlan.zhihu.com/p/37705980（MTCNN和FaceNet讲解） 论文链接： MTCNN： ...

：https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_al ...

本文的模型使用了C++工具箱 dlib 基于深度学习的最新人脸识别方法，基于户外脸部数据测试库Labeled Faces in the Wild 的基准水平来说，达到了99.38%的准确率。 dlib ：dlib C++ Library 数据测试库Labeled Faces ...

0 安装环境 1 安装openCV 下载地址 http://opencv.org/ , 选择 https://sourceforge.net/projects ...

　　作为新手来说，这是一个最简单的人脸识别模型，难度不大，代码量也不算多，下面就逐一来讲解，数据集的准备就不多说了，因人而异。 　　一. 获取数据集的所有路径 　　利用os模块来生成一个包含所有数据路径的list 　　def my_face(): 　　path = os.listdir ...

环境 ubuntu 12.04 LTS python 2.7.3 opencv 2.3.1-7 安装依赖 示例代码 转 ...

不断维护的地址：http://plzcoding.com/face-recognition-with-opencv/ 怎样使用OpenCV进行人脸识别 本文大部分来自OpenCV官网上的Face Reconition with OpenCV这节内容(http ...