#tbl对象 使用dplyr包预处理时建议使用tbl_df()函数或tbl_cube()函数或tbl_sql()函数将原数据转换为tbl对象,因为dplyr包用C语言开发,对处理tbl对象是非常迅速的。语法: tbl_df(src, ...) tbl_cube(dimensions ...
dplyr包可以看作是plyr包的一个扩展,主要是针对数据框的数据操作。 在使用dplyr包中的函数对数据框进行操作之间,最好将其转换为tbl对象:tbl df 一个很好的效果是,tbl对象可以根据显示空间大小来进行部分显示。 利用dplyr包常见的数据操作可归纳为以下 种: . 筛选 filter 按给定的逻辑判断筛选出符合要求的子数据集, 返回符合条件的子数据集的行。类似于 base::sub ...
2017-11-19 22:02 0 1039 推荐指数:
#tbl对象 使用dplyr包预处理时建议使用tbl_df()函数或tbl_cube()函数或tbl_sql()函数将原数据转换为tbl对象,因为dplyr包用C语言开发,对处理tbl对象是非常迅速的。语法: tbl_df(src, ...) tbl_cube(dimensions ...
R语言dplyr包 前言 2014年刚到, 就在 Feedly 订阅里看到 RStudio Blog 介绍 dplyr 包已发布 (Introducing dplyr), 此包将原本 plyr 包中的 ddply() 等函数进一步分离强化, 专注接受dataframe对象, 大幅提高了速度 ...
dplyr包:plyr包的替代者,专门面对数据框,将ddplyr转变为更易用的接口 %>%来自dplyr包的管道函数,其作用是将前一步的结果直接传参给下一步的函数,从而省略了中间的赋值步骤,可以大量减少内存中的对象,节省内存,可惜的是应用范围还不是很广。 dplyr和data.table ...
dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口;tidyr包的作者是Hadley Wickham, 该包用于“tidy”你的数据,这个包常跟dplyr结合使用。 本文 ...
R语言中的数据处理包dplyr、tidyr笔记 dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口;tidyr包的作者 ...
shiny是一个R语言中的网络应用程序框架,可以将你的数据分析变成交互式的网络应用(web apps),简单又实用。 基本用法 一个shiny应用可以分为两部分:前端和后端,其实所有的shiny应用都是基于以下的模版: 其中,fluidPage中主要有两部分:输入函数,和输出 ...
dplyr是由Hadley Wickham主持开发和维护的一个主要针对数据框快速计算、整合的函数包,同时提供一些常用函数的高速写法以及几个开源数据库的连接。此包是plyr包的深化功能包,其名字中的字母“d”即来源于data frame,以示其专注于数据框数据的整理和操作。我们将在本章中着重介绍一些 ...
file.txt如下所示: 如果想提取rs1列中含有GG的行,则可以使用命令: 如果想提取rs1中包含A字符的行,则可以使用命令: 如果想提取rs1中包含A ...