欠拟合、过拟合及解决方法
。 解决方法： 1、添加其它的特征项，有时候模型欠拟合是数据的特征项不够造成的，可以添加其 ...
原文：欠拟合、过拟合及其解决方法
在我们机器学习或者训练深度神经网络的时候经常会出现欠拟合和过拟合这两个问题，但是，一开始我们的模型往往是欠拟合的，也正是因为如此才有了优化的空间，我们需要不断的调整算法来使得模型的表达能拿更强。但是优化到了一定程度就需要解决过拟合的问题了，这个问题也在学术界讨论的比较多。 之前搜了很多有的博客，讲的都不太全，因此我重新整理总结了一遍，同时加入了自己的理解，方便自己和后来人查阅 首先就是我们在进行 ...
2018-01-17 14:14 0 8348 推荐指数：
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作者：我执 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/271727854 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 有哪些原因会导致过拟合？ 数据层面 训练集和测试集的数据分布不一致 ...