原文:hive 一次更新多个分区的数据

类似订单数据之类的表,因为有状态要更新,比如订单状态,物流状态之类的, 这样就需要同步很久之前的数据,目前我的订单表是更新前面 天的数据。 hive中操作是先删除前面 个分区的数据,然后重新动态分区 天的数据。 alter table 表名 drop partition 日期字段 gt . INSERT OVERWRITE TABLE 表名 partition 日期 查询的最后一个字段作为动态分区 ...

2018-01-18 17:44 0 3404 推荐指数:

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Mysql一次更新多条数据

根据不同的ID更新ID对应条的Code,Name,Value,Type: string updateSqlString = " update serverconfigdata set ";string updateSqlCode = " Code = CASE ID ";string ...

Sat Sep 28 23:29:00 CST 2019 0 543
hive分区增量更新

insert overwrite table ods.zeg_so select *,case when zsm.id is not null then cast(current_timestamp ...

Sun Dec 02 06:23:00 CST 2018 0 1145
Hive中的数据分区

首先认识什么是分区 Hive 中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成更下的数据集。 1. 如何定义分区,创建分区 hive> create table test(name string,sex int) partitioned by (birth string ...

Fri Aug 10 20:02:00 CST 2012 0 5566
hive 删除分区数据

alter table 表 drop partition(分区); 例: 表是: user_all_info 分区是 day_id,month_id 我要删除10月10号的数据 那么: alter table user_all_info drop partition ...

Wed Oct 26 22:39:00 CST 2016 0 3878
记录一次使用react异步不更新数据的问题

项目使用的是react+mobx,简要如下: 组件代码: mobx文件代码: 问题:在mobx中使用异步请求后更改了name的值,但是在页面组件中: componentWillReceiveProps 的生命周期中已经更新了该值,但是在 ...

Thu Oct 15 05:07:00 CST 2020 0 631
一次大量数据更新的性能优化调研

问题 工作中需要同步一些数据,大概接近百万条的量级,更新时间非常慢,需要7个多小时,更新的频率是每周一次。随着数据量的一步步增加,时间也越来越多,逐渐成为一个风险因子,于是想到要尝试做一些优化,降低同步时间。 分析 经过调查,需要同步的是TABLE_A,同步的过程可以简化表述为两步 ...

Wed Apr 17 03:32:00 CST 2019 0 1451
 
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