人脸跟踪问题可认为是寻找一种高效和鲁棒性的方法,它能将各种面部特征的单独检测与这些特征的几何依赖性结合起来,已得到连续帧中每幅图像面部特征位置的精确估计。基于此,需仔细考虑几何依赖性的必要性。下图为用几何约束和不用几何约束所检测出来的面部特征。 该结果清楚地说明利用空间上面 ...
一 如何初始化第一帧及检测人脸 迄今为止所介绍的人脸跟踪方法都是假设图像中所找到的面部特征与当前的估计比较接近。虽然整个跟踪过程中帧之间的人脸变化相当小,这样的假设可认为很合理,但必须要面对的问题是,如何用视频序列的第一帧来初始化模型。解决该问题的简单方法是使用 OpenCV内置的级联检测器来搜索人脸。按照数据驱动的思路,通过学习训练使我们的系统能够学习人脸外界矩形与人脸跟踪特征之间的几何关系de ...
2018-01-18 16:28 1 850 推荐指数:
人脸跟踪问题可认为是寻找一种高效和鲁棒性的方法,它能将各种面部特征的单独检测与这些特征的几何依赖性结合起来,已得到连续帧中每幅图像面部特征位置的精确估计。基于此,需仔细考虑几何依赖性的必要性。下图为用几何约束和不用几何约束所检测出来的面部特征。 该结果清楚地说明利用空间上面 ...
面向对象设计 与人脸检测和人脸识别一样,人脸跟踪也由两部分组成:数据和算法。算法通过预先储存(即离线)的数据来训练模型,然后对新来的(即在线)数据执行某类操作。因此,采用面向对象设计是不错的选择。 在 opencv 2.x 版本中,可方便引入 XML/YAML 文件存储类型,对算法 ...
美妆的第一步是人脸检测,找特征点。关于人脸检测,有很多成熟的库,我列举目前发现到的开源项目(注意软件所用的协议)。如果大家发现有漏掉的,可以发消息给我。 STASM www.milbo.users.sonic.net/stasm/ dlib ...
一、MTCNN的原理 搭建人脸识别系统的第一步是人脸检测,也就是在图片中找到人脸的位置。在这个过程中,系统的输入是一张可能含有人脸的图片,输出是人脸位置的矩形框,如下图所示。一般来说,人脸检测应该可以正确检测出图片中存在的所有人脸,不能用遗漏,也不能有错检。 获得包含人脸 ...
如何使用 Opencv 实现人脸检测和人脸识别? Note: 使用人脸识别需要自行编译 Opencv 第三方模块,地址如下: https://github.com/opencv/opencv_contrib 1.人脸检测 CascadeClassifier 加载 Opencv ...
本节内容: ▸ 1. 人脸识别发展介绍——从非深度到深度 ▸ 2. 人脸识别的难点 ▸ 3. 人脸识别的评测方法 ▸ 4. 重点几种模型的原理理讲解(MTCNN/FaceNet(OpenFace)) ▸ 5. TensorFlow实现的MTCNN+FaceNet的人脸检测 ▸ 6. ...
作者|Juan Cruz Martinez 编译|Flin 来源|towardsdatascience 今天,我们将学习如何检测图像中的人脸并提取面部特征,如眼睛、鼻子、嘴巴等。我们可以将这些信息作为一个预处理步骤来完成,例如捕捉照片中人物的人脸(手动或通过机器学习),创建效果来“增强 ...
之前的博客都是基本的图像处理,本篇博客整理一下用 FPGA 实现人脸检测的方法,工程比较有趣。 一、肤色提取 首先我们需要把肤色从外界环境提取出来,在肤色识别算法中,常用的颜色空间为YCbCr,Y 代表亮度,Cb 代表蓝色分量,Cr 代表红色分量。肤色在 YCbCr 空间受亮度 ...