BP神经网络
BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系 ...
原文：Python3 BP神经网络
转自麦子学院 该算法比我之前写的神经网络算法准确率高，但是在测试过程中发现有错误，各个地方的注释我是没看明白，与理论结合不是很好。本人在他的基础上进行了改进，提高了算法的扩展程度，自己也亲测了改进后的代码，效果杠杠的。 以上是BP神经网络算法源码，下面给出一个数字识别程序，用来测试上述代码的正确性。 最后是测试结果，效果很客观。 ...
2018-01-18 13:22 0 1097 推荐指数：
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