Spark学习笔记总结 01. Spark基础 1. 介绍 Spark可以用于批处理、交互式查询(Spark SQL)、实时流处理(Spark Streaming)、机器学习(Spark MLlib)和图计算(GraphX)。 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS ...
RDD算子分为两类:Transformation和Action,如下图,记住这张图,走遍天下都不怕。 Transformation:将一个RDD通过一种规则映射为另外一个RDD。 Action:返回结果或保存结果。 注意:只有action才触发程序的执行,transformation不触发执行。 RDD的操作种类有多个,分为:单指RDD操作 Key ValueRDD操作 多个RDD联合操作,其他操 ...
2018-01-18 11:19 0 4065 推荐指数:
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SparkContext SparkContext 是在 spark 库中定义的一个类,作为 spark 库的入口点; 它表示连接到 spark,在进行 spark 操作之前必须先创建一个 SparkContext 的实例,并且只能创建一个; 利用 SparkContext 实例创建的对象 ...
repartitionAndSortWithinPartitions是Spark官网推荐的一个算子,官方建议,如果需要在repartition重分区之后,还要进行sort 排序,建议直接使用repartitionAndSortWithinPartitions算子。因为该算子可以一边进行重分区 ...
"),2) rdd2: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = Paral ...
关键字:Spark算子、Spark RDD基本转换、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex mapPartitions def mapPartitions[U](f: (Iterator[T]) => Iterator[U ...
一。基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine的聚合逻辑 每一个mapTask的结果的聚合成为combine combFunc reduce ...
0.spark简介 Spark是整个BDAS的核心组件,是一个大数据分布式编程框架,不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型,还提供更为丰富的算子,如filter、join、groupByKey等。是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台 ...
一。概念 二。代码 三。解释 第一个函数作用于每一个组的第一个元素上,将其变为初始值 第二个函数:一开始a是初始值,b是分组内的元素值,比如A[1_],因为没有b值所以不 ...