【机器学习】神经网络实现异或（XOR）
注：在吴恩达老师讲的【机器学习】课程中，最开始介绍神经网络的应用时就介绍了含有一个隐藏层的神经网络可以解决异或问题，而这是单层神经网络（也叫感知机）做不到了，当时就觉得非常神奇，之后就一直打算自己实现一下，一直到一周前才开始动手实现。自己参考【机器学习】课程中数字识别的作业题写了代码，对于作业题 ...
原文：ANN神经网络——实现异或XOR (Python实现)
一 Introduction Perceptron can represent AND,OR,NOT 用初中的线性规划问题理解 异或的里程碑意义 想学的通透，先学历史 据说在人工神经网络 artificial neural network, ANN 发展初期，由于无法实现对多层神经网络 包括异或逻辑 的训练而造成了一场ANN危机，到最后BP算法的出现，才让训练带有隐藏层的多层神经网络成为可能。因此 ...
2018-01-17 21:18 0 3915 推荐指数：
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