原文:python中numpy中的multiply、*、matul 的区别

numpy中的multiply matul 的区别 对于矩阵 matrix 而言,multiply是对应元素相乘,而 np.matmul 函数 与 np.dot 函数 相当于矩阵乘法 矢量积 ,对应的列数和行数必须满足乘法规则 如果希望以数量积的方式进行,则必须使用 np.multiply 函数,如下所示: if name main : w np.array , , , x np.array , ...

2018-04-17 22:11 0 3606 推荐指数:

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Numpy数据的操作 * dot() multiply() 的区别

使用numpy时,跟matlab不同: 1、* dot() multiply() 对于array来说,* 和 dot()运算不同 *是每个元素对应相乘 dot()是矩阵乘法 对于matrix来说,* 和 multiply() 运算不同 * 是矩阵乘法 ...

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Pythonnumpy meshgrid 和 mgrid 的区别和使用

一、meshgrid函数 meshgrid函数通常使用在数据的矢量化上。 它适用于生成网格型数据,可以接受两个一维数组生成两个二维矩阵,对应两个数组中所有的(x,y)对。 示例展示: ...

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Thu Nov 03 22:09:00 CST 2016 0 1404
numpy关于*和dot的区别

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Pythonnumpytile和repeat用法和区别

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PythonNumpy基础

numpy的功能:       1.提供数组的矢量化操作,所谓矢量化就是不用循环就能将运算符应用到数组的每个元素。      2.提供数学函数应用到每个数组中元素      3.提供线性代数,随机数生成,傅里叶变换等数学模块 numpy数组操作 ...

Tue Nov 06 23:21:00 CST 2018 0 650
 
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