吴恩达-卷积神经网络
一个小区域的均值 ，全连接层：类似于普通的神经网络，将最后的比如120*1的列向量全连接映射到80*1 ...
原文：Python3 反向传播神经网络-Min-Batch(根据吴恩达课程讲解编写)
该算法按照吴恩达先生讲述的BP神经网络算法编写，实现了一次进行Mini Batch size 次的训练。下面给出测试代码和测试结果。 测试结果： 总体效果还可以，需要调一调其中的参数。之前发布的代码我后来仔细看了一下，发现算法有误，现在改正过来了。基本没什么错误了，哈哈哈。 ...
2018-01-17 19:32 0 932 推荐指数：
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以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中，第一部分《神经网络和深度学习》第二周课程部分关键点的笔记。笔记并不包含全部小视频课程的记录，如需学习笔记中舍弃的内容请至 Coursera 或者 网易云课堂。同时在阅读以下笔记之前，强烈建议先学习吴恩达老师的视频课程 ...
吴恩达老师深度学习课程Course4卷积神经网络-第一周课后作业
本文参考博文https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80086090完成。 1.神经网络的底层搭建 本次作业要求我们要实现一个拥有卷积层（CONV）和池化层（POOL）的网络，它包含了前向和反向传播。首先我们确定一下此次项目要实现 ...
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