数据挖掘算法之决策树算法
系列文章：数据挖掘算法之k-means算法 [QQ群: 189191838，对算法和C++感兴趣可以进来] 今天主要讲到的是决策树算法，这是一种非常经典的分类算法，经过数据集的训练，能够高效的判断出一个数据项所属的类别。 决策树算法是一种有监督的学习 ...
原文：python数据挖掘决策树算法
决策树是一个非参数的监督式学习方法，主要用于分类和回归。算法的目标是通过推断数据特征，学习决策规则从而创建一个预测目标变量的模型。如下如所示，决策树通过一系列if then else 决策规则 近似估计一个正弦曲线。 决策树优势： 简单易懂，原理清晰，决策树可以实现可视化 数据准备简单。其他的方法需要实现数据归一化，创建虚拟变量，删除空白变量。 注意：这个模块不支持缺失值 使用决策树的代价是数据点 ...
2018-01-17 18:54 0 2288 推荐指数：
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