R之data.table -melt/dcast(数据合并和拆分)
R之data.table -melt/dcast(数据拆分和合并) 写在前面：数据整形的过程确实和揉面团有些类似，先将数据通过melt()函数将数据揉开，然后再通过dcast()函数将数据重塑成想要的形状 reshape2包： melt-把宽格式数据转化成长格式。 cast-把长格式 ...
原文：R语言学习笔记（十七）：data.table包中melt与dcast函数的使用
melt函数可以将宽数据转化为长数据 dcast函数可以将长数据转化为宽数据 对于较为复杂的数据可以这样做 ...
2018-01-17 18:15 0 5115 推荐指数：
相关推荐
R语言data.table包fread读取数据
R语言处理大规模数据速度不算快，通过安装其他包比如data.table可以提升读取处理速度。 案例，分别用read.csv和data.table包的fread函数读取一个1.67万行、230列的表格数据。 参考资料： R语言data.table速查（博客园 ...
R语言学习笔记——C#中如何使用R语言setwd()函数
在R语言编译器中，设置当前工作文件夹可以用setwd()函数。 > setwd("e://桌面//")> setwd("e:\桌面\")> setwd("e:/桌面/") 这三种结构都是可以编译通过的， 但是在VS C#中却不行，只有一种能运行成功。 （PS：R语言在VS ...
R语言学习笔记（二十）：stringr包中函数介绍（表格）
stringr包中的重要函数 函数 功能说明 R Base中对应函数 使用正则表达式的函数 str_extract() 提取首个匹配模式的字符 ...
data.table包使用总结
装载 作者：kicilove 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/kicilove/article/details/76060980?utm_source=copy data.table包使用总结R中的data.table包提供了一个data ...
R读取大数据data.table包之fread
的数据用read.table函数读取要600s. 参考资料： R语言data.ta ...
R中的data.table 快速上手入门
data.table包提供了一个非常简洁的通用格式：DT[i,j,by]。 可以理解为：对于数据集DT，选取子集行i，通过by分组计算j。 对比与dplyr等包，data.table的运行速度更快。 创建方式和data.frame 一样 创建一个data.frame： DF ...