spark on yarn模式下配置spark-sql访问hive元数据 目的:在spark on yarn模式下,执行spark-sql访问hive的元数据。并对比一下spark-sql 和hive的效率。 软件环境: hadoop2.7.3 ...
随着Spark SQL的正式发布,以及它对DataFrame的支持,它可能会取代HIVE成为越来越重要的针对结构型数据进行分析的平台。在博客文章What s new for Spark SQL in Spark . 中,Databricks的工程师Michael Armbrust着重介绍了改进了的Data Source API。 我们在对结构型数据进行分析时,总不可避免会遭遇多种数据源的情况。这些 ...
2018-01-17 16:19 0 2597 推荐指数:
spark on yarn模式下配置spark-sql访问hive元数据 目的:在spark on yarn模式下,执行spark-sql访问hive的元数据。并对比一下spark-sql 和hive的效率。 软件环境: hadoop2.7.3 ...
Spark SQL 一、Spark SQL基础 1、Spark SQL简介 Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。http://spark.apache.org/sql/ 为什么要学习 ...
Spark SQL是支持在Spark中使用Sql、HiveSql、Scala中的关系型查询表达式。它的核心组件是一个新增的RDD类型SchemaRDD,它把行对象用一个Schema来描述行里面的所有列的数据类型,它就像是关系型数据库里面的一张表。它可以从原有的RDD创建,也可以是Parquet文件 ...
什么是spark sql spark sql是为了处理结构化数据的一个spark 模块。 底层依赖于rdd,把sql语句转换成一个个rdd,运行在不同的worker节点上 特点: 容易集成:SQL,对于不同的数据源,提供统一的访问方式 ...
sparksql结合hive最佳实践一、Spark SQL快速上手1、Spark SQL是什么Spark SQL 是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做DataFrames的可编程抽象数据模型,并且可被视为一个分布式的SQL查询引擎。2、Spark SQL的基础数据模型 ...
目录: 1.配置访问数据库 在settings.py文件中添加: DATABASES = { 'default': { # 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # 'NAME': os.path.join(BASE_DIR ...
简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系 一、关于Spark 简介 在Hadoop的整个生态系统中,Spark和MapReduce在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题。 架构 Spark的架构如下图所示,主要包含四大组件:Driver、Master ...
知识点1:Spark访问HIVE上面的数据 配置注意点:. 1.拷贝mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar等相关的jar包到你${spark_home}/lib中(spark2.0之后是${spark_home}/jars下),不清楚就全部拷贝过去 ...