1. 蒙特卡罗方法(Monte Carlo method) 0x1:从布丰投针实验说起 - 只要实验次数够多,我就能直到上帝的意图 18世纪,布丰提出以下问题:设我们有一个以平行且等距木纹铺成的地板(如图), 现在随意抛一支长度比木纹之间距离小的针,求针和其中一条木纹相交的概率。并以 ...
简介 最近AlphaGo Zero又火了一把,paper和各种分析文章都有了,有人看到了说不就是普通的Reinforcement learning吗,有人还没理解估值网络 快速下子网络的作用就放弃了。 实际上,围棋是一种零和 信息对称的combinatorial game,因此AlphaGo用的是蒙特卡罗树搜索算法的一种,在计算树节点Q值时使用了ResNet等神经网络模型,只是在论文中也归类为增强 ...
2018-01-17 16:07 0 26941 推荐指数:
1. 蒙特卡罗方法(Monte Carlo method) 0x1:从布丰投针实验说起 - 只要实验次数够多,我就能直到上帝的意图 18世纪,布丰提出以下问题:设我们有一个以平行且等距木纹铺成的地板(如图), 现在随意抛一支长度比木纹之间距离小的针,求针和其中一条木纹相交的概率。并以 ...
在强化学习(十七) 基于模型的强化学习与Dyna算法框架中,我们讨论基于模型的强化学习方法的基本思路,以及集合基于模型与不基于模型的强化学习框架Dyna。本文我们讨论另一种非常流行的集合基于模型与不基于模型的强化学习方法:基于模拟的搜索(Simulation Based Search ...
蒙特卡罗树搜索+深度学习 -- AlphaGo原版论文阅读笔记 目录(?)[+] 原版论文是《Mastering the game of Go with deep neural networks ...
摘要:本文是我在从事AIOps研发工作中做的基于MCTS的多维可加性指标的异常根因定位方案,方案基于清华大学AIOPs实验室提出的Hotspot算法,在此基础上做了适当的修改。 1 概述 1.1 研究对象 拥有多维度属性(如省份、运营商、数据中心)的可加性KPI,如页面 ...
更新 2017.2.23有更新,见文末。 MCTS与UCT 下面的内容引用自徐心和与徐长明的论文《计算机博弈原理与方法学概述》: 蒙特卡洛模拟对局就是从某一棋局出发,随机走棋。有人形象地比喻,让两个傻子下棋,他们只懂得棋规,不懂得策略,最终总是可以决出胜负。这个胜负 ...
Introduction to Monte Carlo Tree Search (蒙特卡罗搜索树简介) 部分翻译自“Monte Carlo Tree Search and Its Applications”。 论文链接:http ...
title: 蒙特卡罗(洛)模拟 date: 2020-02-27 21:26:53 categories: 数学建模 tags: [ MATLAB, 模拟] mathjax: true 引例 布丰投针实验 法国数学家布丰(1707-1788)最早设计了投针试验。 这一 ...
所谓蒙特卡罗方法(Monte Carlo method),也称为统计模拟方法,指的是一系列随机模拟某个分布,然后近似计算某些量的方法。蒙特卡罗方法在金融,计算物理,机器学习等领域有着广泛的应用。蒙特卡罗方法的命名来自于大数学家冯诺依曼(John von Neumann ...