1.摘要 HSI----高光谱图像(Hyperspectral Image)。所捕获的光谱信息以及对应高光谱数据对象之间的非线性关系,使得传统方法无法进行准确的分类。深度学习方法作为一个强有力的特征提取器,被用在高光谱图像分类任务上。1.概括传统机器学习方法用于HSIC上面的不足,然后了解深度 ...
转载 在信息泛滥的时代,如何快速高效地萃取出有价值信息成为人们的当务之急,传统的 推荐系统由此应运而生 而在诸多领域硕果累累的 深度学习也被应用于推荐系统,为后者注入新的动力。机器之心编译的这篇论文,对深度学习在推荐系统中的应用现状作了综述性调研,以期进一步推动推荐系统研究的进展 对于发现的新问题,文中也给出了潜在的解决方案。 原文链接:https: arxiv.org pdf . .pdf 摘 ...
2018-01-17 15:23 0 2072 推荐指数:
1.摘要 HSI----高光谱图像(Hyperspectral Image)。所捕获的光谱信息以及对应高光谱数据对象之间的非线性关系,使得传统方法无法进行准确的分类。深度学习方法作为一个强有力的特征提取器,被用在高光谱图像分类任务上。1.概括传统机器学习方法用于HSIC上面的不足,然后了解深度 ...
多源异构数据的混合推荐方法研究依然面临着严峻的挑战。 深度学习: (1)深度学习可通过学习一种 ...
作者:蒋天园 Date:2020-05-26 来源: 3D目标检测深度学习方法数据预处理综述 前言 这一篇的内容主要要讲一点在深度学习的3D目标检测网络中,我们都采用了哪些数据预处理的方法,主要讲两个方面的知识 ...
作者:蒋天园 Date:2020-05-27 来源: 3D目标检测深度学习方法之voxel-represetnation内容综述(一) 前言 笔者上一篇文章有介绍了3D目标检测中比较重要的数据预处理的两个方面的内容,其一是 ...
0、什么是强化学习 强化学习是一类算法, 是让计算机实现从一开始什么都不懂, 脑袋里没有一点想法, 通过不断地尝试, 从错误中学习, 最后找到规律, 学会了达到目的的方法. 这就是一个完整的强化学习过程。 原来计算机也需要一位虚拟的老师, 这个老师比较吝啬, 他不会告诉你如何移动 ...
一个合适的监督学习算法进行训练,得到模型后,为客户推荐偏好的内容,如头条的话,就是咨询和文章,美团的就是 ...
Dropout层在神经网络层当中是用来干嘛的呢?它是一种可以用于减少神经网络过拟合的结构,那么它具体是怎么实现的呢? 假设下图是我们用来训练的原始神经网络: 一共有四个输入x_i,一个输出y。Dropout则是在每一个batch的训练当中随机减掉一些神经元,而作为编程 ...
学习教材是邓力和俞栋写的“深度学习方法及应用”,是一本综述性的书。 1、深度学习全称应该是深度结构学习,采用多层的、非线性信息处理方法,大概就是结构比较深的神经网络算法,也是包括输入层、隐层(多层)、输出层组成的多层网络,只有相邻层节点之间有连接,同一层以及跨层节点之间相互无连接,每一层可以看作 ...