1.秒杀的业务逻辑 秒杀会出现高并发的情况,关系型数据库并发能力较弱,高并发会导致数据库崩溃 使用非关系型数据库 在网关这一块,使用nginx进行负载均衡,保证访问可以被消化,在应用服务器端使用tomcat集群,唯一有问题的是在数据库这一端 抢购秒杀(限时特惠) 高并发 ...
最近群里聊起秒杀和限流,我自己没有做过类似应用,但是工作中遇到过更大的数据和并发。 于是提出了一个简单的模型: var count rds.inc key if count gt throw 已抢光 借助Redis单线程模型,它的inc是安全的,确保每次加一,然后返回加一后的结果。如果原来是 ,加一了就是 ,返回的一定是 ,在此中间,不会有别的请求来打断从而导致返回 或者其它。 其实我们可以理解为 ...
2018-01-17 12:33 36 10431 推荐指数:
1.秒杀的业务逻辑 秒杀会出现高并发的情况,关系型数据库并发能力较弱,高并发会导致数据库崩溃 使用非关系型数据库 在网关这一块,使用nginx进行负载均衡,保证访问可以被消化,在应用服务器端使用tomcat集群,唯一有问题的是在数据库这一端 抢购秒杀(限时特惠) 高并发 ...
非脚本实现 private boolean accessLimit(String ip, int limit, int time, Jedis jedis) { boolean res ...
1、用Redis实现消息队列 用命令lpush入队,rpop出队 Long size = jedis.lpush("QueueName", message);//返回存放的数据条数 String message = jedis.rpop("QueueName");//从队列中取数据 ...
转自:https://blog.csdn.net/zzaric/article/details/80641786 应用场景如下: 公司内有多个业务系统,由于业务系统内有向用户发送消息的服务,所以通 ...
由于秒杀的并发量太大,所以仅仅使用缓存是不够的,还需要用到RabbitMQ。 这里推荐一款用于分库分表的中间件:mycat 解决超卖的问题(看第五章节): 秒杀接口优化: 实操: 然后把下载好的文件上传到服务器上: 验证 ...
限流是保障服务高可用的方式之一,尤其是在微服务架构中,对接口或资源进行限流可以有效地保障服务的可用性和稳定性。 之前的项目中使用的限流措施主要是Guava的RateLimiter。RateLimiter是基于令牌桶流控算法,使用非常简单,但是功能相对比较少。 而现在,我们有了一种新的选择,阿里 ...
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滑动窗口算法 指定时间T内,只允许发生N次。我们可以将这个指定时间T,看成一个滑动时间窗口(定宽)。 我们 采用Redis的zset基本数据类型的score来圈出这个滑动时间窗口。在实际操作zset的过程中,我们只需要保留在这个滑动时间窗口以内的数据,其他的数据 ...