OpenCV使用FLANN进行特征点匹配
使用FLANN进行特征点匹配 目标 在本教程中我们将涉及以下内容: 使用 FlannBasedMatcher 接口以及函数 FLANN 实现快速高效匹配( 快速最近邻逼近搜索函数库(Fast Approximate Nearest Neighbor Search ...
原文：[OpenCV]DMatch类和KeyPoints类：特征点匹配
DMatch 不用说，是三个构造函数。 接着,int queryIdx gt 是测试图像的特征点描述符 descriptor 的下标，同时也是描述符对应特征点 keypoint 的下标。 int trainIdx gt 是样本图像的特征点描述符的下标，同样也是相应的特征点的下标。 int imgIdx gt 当样本是多张图像的话有用。 float distance gt 代表这一对匹配的特征点描 ...
2018-01-16 17:43 0 1002 推荐指数：
相关推荐
OpenCV4【22】-模板匹配与特征点匹配
模板匹配 业务描述：从 一张图 中找到 和 模板图片 “非常相似” 的区域，获取该区域坐标； 原理简介：用 模板图像 在 原图上 滑动，然后计算 滑到的区域 和 模板 的相似程度，如像素差，把该值 记录在 对应位置，过程类似卷积； 滑完后，找到 相似程度 最大的 坐标，还原到 原图的坐标 ...
OpenCV 点表示：Point 类
Point 类数据结构表示了二维坐标系下的点，即由其图像坐标x和y指定的2D点。用法如下： 或者 另外，在OpenCV中有如下定义： 所以，Point_<int>、Point2i、Point互相等价，Point_<float>、Point2f互相等 ...
opencv学习之路（35）、SURF特征点提取与匹配（三）
一、简介 二、opencv中的SURF算法接口 三、特征点匹配方法 四、代码 1.特征点提取 2.暴力匹配(尽量避免使用“nth_element前多少个”筛选) 因为surf检测到的角点比较少，所以不适合做小目标匹配。 同样 ...
OpenCV 之 特征匹配
OpenCV 中有两种特征匹配方法：暴力匹配 (Brute force matching) 和 最近邻匹配 (Nearest Neighbors matching) 它们都继承自 DescriptorMatcher，是基于特征描述符距离的匹配，根据描述符的不同，距离可以是 ...
OpenCV2简单的特征匹配
特征的匹配大致可以分为3个步骤： 特征的提取 计算特征向量 特征匹配 对于3个步骤，在OpenCV2中都进行了封装。所有的特征提取方法都实现FeatureDetector接口，DescriptorExtractor接口则封装了对特征向量（特征描述符）的提取，而所有特征 ...
OpenCV2:特征匹配及其优化
在OpenCV2简单的特征匹配中对使用OpenCV2进行特征匹配的步骤做了一个简单的介绍，其匹配出的结果是非常粗糙的，在这篇文章中对使用OpenCV2进行匹配的细化做一个简单的总结。主要包括以下几个内容： DescriptorMatcher DMatcher KNN匹配 计算两 ...
特征点匹配算法
粗匹配： 暴力匹配（汉明距离）：顾名思义，取a图中一个点，依次计算与b图中所有点的距离，找出距离最近点 FLANN 快速最近邻匹配：实现原理：对高维数据依次以其中一维作为划分依据将所有点构建一个KD-Tree，从集合中快速查找。效率比暴力匹配高的多。 去粗取精：匹配错误 ...